Opis projektu
Porównanie uczenia przez wzmacnianie i uczenia statystycznego
Nasz układ wzrokowy jest przeciążony nadmiarem informacji, w związku z czym ma tendencję do skupiania się na najważniejszych elementach. Uczenie przez wzmacnianie pomaga w ustalaniu hierarchii ważności elementów związanych z nagrodą, podczas gdy uczenie statystyczne pomaga w rozpoznawaniu wzorców, takich jak często pojawiające się bodźce. Chociaż oba te mechanizmy współdziałają ze sobą, aby kierować naszą uwagą, często są badane osobno, co komplikuje porównywanie uzyskiwanych wyników. Zespół wspieranego w ramach działań „Maria Skłodowska-Curie” projektu RewSL podjął się porównania uczenia przez wzmacnianie i uczenia statystycznego, aby zrozumieć, w jaki sposób ludzie uczą się na podstawie wcześniejszych doświadczeń. W ramach projektu przeprowadzone zostaną badania z rejestrowaniem parametrów behawioralnych, wzrokowych i czynności mózgu (elektroencefalografia) u zdrowych ochotników w celu oceny indywidualnego i połączonego wpływu obu mechanizmów uczenia na dynamikę procesu. Badanie to obiecuje uzyskanie cennej wiedzy na temat mechanizmów uczenia się w świecie rzeczywistym.
Cel
Our visual system constantly encounters a plethora of stimuli, drastically surpassing our processing capabilities for in-depth analysis. It is hence essential to select the element(s) that is most relevant for our objectives and ignore irrelevant ones. One helpful feature for this is that the world is characterized by numerous regularities making it partially predictable. Our brain can extract these regularities from past experience and use them to efficiently guide target selection. Recently, significant scientific interest has been directed to two forms of learning that focus on two types of regularities: in reward-mediated learning (RL), people learn which stimuli are associated with reward, prioritizing the elements related with high (vs. low) reinforcement. Statistical learning (SL), in contrast, allows people to extract statistical regularities from the environment, such as how often a stimulus occurs in a specific location, optimizing future actions toward the location where the relevant element appears frequently. In everyday life RL and SL coexist and they jointly guide our selection of relevant stimuli. However, they have been mainly addressed separately using divergent tasks, hindering a direct comparison of the results and assessing their combined influence. This project seeks to bridge this gap by systematically comparing RL and SL in a systematic and well-balanced experimental setup to understand how people implicitly learn from their past experience. Using a series of consistent experimental tasks, behavioral, ocular and electroencephalography measures will be recorded from healthy human volunteers to assess the individual and joint effect of RL and SL on the process dynamics from target selection until response execution. Furthermore, employing Markov decision process models, we will compare the observed performance with model performance. Jointly, our results will provide important insights into real-world learning mechanisms.
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
9000 Gent
Belgia