Projektbeschreibung
Mensch-KI-Teams für die Zukunft trainieren
In dem Maße, wie künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung in verschiedenen Industriebereichen Einzug halten, wird es immer wichtiger, Mensch-KI-Teams zu trainieren. Den Führungskräften fehlt es jedoch häufig an einer Ausbildung zur effektiven Führung dieser gemischten Teams, woraus Kompetenzlücken und Anpassungsprobleme resultieren. Die Arbeit des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts HURO zielt darauf ab, das Potenzial der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI zu erschließen. Mithilfe der Identifizierung wesentlicher Führungsqualitäten, der Optimierung virtueller Teamdesigns, der Nutzung fortgeschrittener KI zur Merkmalsbewertung und der Prüfung der Akzeptanz von Feedback aus menschlichen im Verglich zu KI-Quellen integriert das Team von HURO die Bereiche Führung, Organisationspsychologie und IT. Im Rahmen dieses Projekts wird unter Einsatz modernster tiefer neuronaler Netze die Zukunft der Arbeit neu gestaltet, wobei die Führungs- und Teamdynamik in unserem digitalen Zeitalter verbessert werden.
Ziel
Leading diverse human-robot or human-AI teams is slowly becoming the new normal. As automation and AI become integral to many industries, leaders must learn how to manage teams that include humans and AI/robots. Although there is plenty of training on how to use the technology, however, no one is teaching leaders how to lead the technology, thus creating skills gaps and workforce adaptability issues. As organisations face digital disruption, leaders must integrate these digital innovations into their operations and inspire their teams to become ‘technologically savvy’. However, despite the pressing need to better understand how to cultivate cohesive team dynamics amidst human and AI entities, research in this field is limited, which is problematic as leaders lack evidence-based solutions to deal with these novel challenges. Therefore, this project aims to unlock the potential of human-AI collaboration by: 1) uncovering the essential leadership qualities needed to effectively lead human-AI teams; 2) optimizing the design of virtual teams, where humans and AI work symbiotically; 3) pioneering the use of the newest AI for accurately assessing individual traits through natural language analysis; 4) investigating how feedback acceptance varies when it comes from human or AI sources. This research integrates the scientific fields of leadership, organisational psychology and IT, which pushes the boundaries of traditional research domains. Moreover, it is built on the newest technological trends and employs cutting-edge deep neural network technologies offering a state-of-the-art exploration of the subject. All in all, by achieving these objectives, this project will reshape the future of work, empowering organizations to harness the full potential of human/AI teams, enhance leadership capabilities, and optimize team dynamics in this ‘brave new world’ of workplace digitalisation.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global FellowshipsKoordinator
LT-01103 VILNIUS
Litauen