Boosting TalTech Capacity in Reliable and Efficient AI-Chip Design

Projektinformationen

TAICHIP

ID Finanzhilfevereinbarung: 101160182

DOI

10.3030/101160182

EK-Unterschriftsdatum 30 April 2024

Startdatum 1 September 2024

Enddatum 31 August 2027

Finanziert unter

• Widening participation and spreading excellence

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 1 234 567,89

Koordiniert durch

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL
Estonia

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (2)

FORTUNE: A Negative Memory Overhead Hardware-Agnostic Fault TOleRance TechniqUe in DNNs

Autoren: Samira Nazari, Mahdi Taheri, Ali Azarpeyvand, Mohsen Afsharchi, Tara Ghasempouri, Christian Herglotz, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.36227/techrxiv.173143099.94285566/v1

Special Session: In-Field ML-Assisted Intermittent Fault Localization and Management in RISC-V SoCs

Autoren: Hardi Selg, Konstantin Shibin, Anton Tsertov, Maksim Jenihhin, Peeter Ellervee, Jaan Raik
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/DFT63277.2024.10753541

Peer reviewed articles (1)

AdAM: Adaptive Approximate Multiplier for Fault Tolerance in DNN Accelerators

Autoren: Mahdi Taheri, Natalia Cherezova, Samira Nazari, Ali Azarpeyvand, Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, Maksim Jenihhin
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Ausgabe 25, 2025, ISSN 1530-4388
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TDMR.2024.3523386