Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Boosting TalTech Capacity in Reliable and Efficient AI-Chip Design

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Plan for the dissemination and exploitation, including communication (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan for the dissemination and exploitation, including communication (a plan, implementation and conclusive analysis). It reports on activities in tasks T5.1, T5.2 and T5.3.

Report on upskilling staff in research management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on TAICHIP research management capacity development related to the progress of tasks:T3.1 Upskilling staff in project proposal preparation and project managementT3.3 Upgrading research management/administration unit

Initial techniques for optimization and implementation of AI-chips (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

"Report on initial research results achieved in tasks T4.3 ""Efficiency optimisation of processor-accelerator pair"" and T4.4 ""Reliable hardware implementation of AI chips""."

Initial techniques for open AI-accelerator and processor architectures (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

"Report on initial research results achieved in tasks T4.1 ""Advanced AI-accelerator architectures"" and T4.2 ""Open processor architectures""."

Report on TAICHIP networking for excellence in research (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Report on TAICHIP networking for excellence in research related to the progress of tasks:T1.1 Short-term scientific missions and virtual meetings within the consortiumT1.2 TAICHIP training eventsT1.3 Advanced technical tutorials by invited external expertsT1.4 Joint supervision of students and postdocs

Publikacje

An Efficient Architecture for Edge AI Federated Learning With Homomorphic Encryption (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dadmehr Rahbari, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: IEEE Access, Numer 13, 2025, ISSN 2169-3536
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3576689

AdAM: Adaptive Approximate Multiplier for Fault Tolerance in DNN Accelerators (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mahdi Taheri, Natalia Cherezova, Samira Nazari, Ali Azarpeyvand, Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Numer 25, 2025, ISSN 1530-4388
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.36227/TECHRXIV.171502587.72983622/V1

FORTALESA: Fault-tolerant reconfigurable systolic array for DNN inference (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Natalia Cherezova, Artur Jutman, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: Microprocessors and Microsystems, Numer 119, 2025, ISSN 0141-9331
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.MICPRO.2025.105222

Special Session: In-Field ML-Assisted Intermittent Fault Localization and Management in RISC-V SoCs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Selg, Hardi; Shibin, Konstantin; Tsertov, Anton; Jenihhin, Maksim; Ellervee, Peeter; Raik, Jaan
Opublikowane w: 2024 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2024, ISSN 2765-933X
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DFT63277.2024.10753541

AdAM: Adaptive Approximate Multiplier for Fault Tolerance in DNN Accelerators (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mahdi Taheri, Natalia Cherezova, Samira Nazari, Ali Azarpeyvand, Tara Ghasempouri, Masoud Daneshtalab, Jaan Raik, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Numer 25, 2025, ISSN 1530-4388
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TDMR.2024.3523386

AxEnMULT: Design of an Efficient and Reliable Approximate Encoding-Based Multiplier (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ahsan Rafiq, Alberto Bosio, Salvatore Pappalardo, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2025 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ISVLSI65124.2025.11130248

Adaptive Fault Resilience for Early-Exit DNNs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Kodamanchili, Rama Mounika; Cherezova; Natalia; Taheri, Mahdi; Jenihhin, Maksim
Opublikowane w: IEEE Asian Test Symposium (ATS'25) (ATS-25)
DOI: 10.5281/ZENODO.18462542

Reliability-Aware Performance Optimization of DNN HW Accelerators Through Heterogeneous Quantization (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samira Nazari, Mahdi Taheri, Ali Azarpeyvand, Mohsen Afsharchi, Christian Herglotz, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2025 IEEE 26th Latin American Test Symposium (LATS), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/LATS65346.2025.10963948

FORTUNE: A Negative Memory Overhead Hardware-Agnostic Fault TOleRance TechniqUe in DNNs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samira Nazari, Mahdi Taheri, Ali Azarpeyvand, Mohsen Afsharchi, Tara Ghasempouri, Christian Herglotz, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2024
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.36227/techrxiv.173143099.94285566/v1

Special Session: In-Field ML-Assisted Intermittent Fault Localization and Management in RISC-V SoCs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hardi Selg, Konstantin Shibin, Anton Tsertov, Maksim Jenihhin, Peeter Ellervee, Jaan Raik
Opublikowane w: 2024 IEEE International Symposium on Defect and Fault Tolerance in VLSI and Nanotechnology Systems (DFT), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DFT63277.2024.10753541

FORTUNE: A Negative Memory Overhead Hardware-Agnostic Fault TOleRance TechniqUe in DNNs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samira Nazari, Mahdi Taheri, Ali Azarpeyvand, Mohsen Afsharchi, Tara Ghasempouri, Christian Herglotz, Masoud Daneshtalab, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium (ATS), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ATS64447.2024.10915463

GENIE: GENetIc Algorithm-Based REliability Assessment Methodology for Deep Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Samira Nazari, Mahdi Taheri, Ali Azarpeyvand, Mohsen Afsharchi, Christian Herglotz, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2025 11th International Conference on Computing and Artificial Intelligence (ICCAI), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICCAI66501.2025.00049

XMULT: An Energy-Efficient Design of Approximate Multiplier (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Ahsan Rafiq, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2025 55th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks Workshops (DSN-W), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DSN-W65791.2025.00047

RL-Agent-based Early-Exit DNN Architecture Search Framework (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mahdi Taheri, Parth Patne, Natalia Cherezova, Ali Mahani, Christian Herglotz, Maksim Jenihhin
Opublikowane w: 2025 IEEE 28th International Symposium on Design and Diagnostics of Electronic Circuits and Systems (DDECS), 2025
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DDECS63720.2025.11006795

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0