Descripción del proyecto
Afrontar los retos de la inteligencia artificial en el borde y formar a los innovadores
La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias al trasladar la computación a la fuente de datos, un concepto conocido como «IA en el borde». Dicho método es fundamental para las aplicaciones que exigen alto rendimiento, latencia ultrabaja y un uso eficiente de la energía. El Reglamento de Chips de la Unión Europea pone de relieve la necesidad estratégica de mano de obra cualificada en este sector. Sin embargo, la IA en el borde se enfrenta a retos como la limitación de los recursos informáticos, la evolución de la dinámica del mercado y la incertidumbre normativa. Con el apoyo de las acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto TIRAMISU pretende desarrollar «hardware» de IA en el borde fiable y energéticamente eficiente a través de la formación interdisciplinar y la gestión de la innovación. En colaboración con las mejores universidades y líderes de la industria, el equipo de TIRAMISU fomenta las sinergias entre el diseño técnico y la gestión de la innovación, preparando a los futuros ingenieros e investigadores europeos.
Objetivo
Artificial intelligence is increasingly being brought to the source of data, thus establishing the Edge AI concept. Edge AI is gaining momentum across various industries and services by public authorities and enables new applications requiring high performance, ultra-low latency with high bandwidth, efficient power use, and intelligence beyond regular computing. Its strategic importance is emphasised through the EU Chips Act monetary investments in the EU semiconductor supply chain, highlighting the urgent need for a qualified workforce. The advancements in Edge AI applications face critical research and engineering challenges related to limited computing and energy resources of the edge devices, limitations of the existing AI algorithms and their insufficient fit. Also, the related rapid technological advancements, market dynamics, interdisciplinarity, and regulatory uncertainty set a unique challenge for the valorisation and management of Edge-AI innovations. The general research objective of TIRAMISU is a practical methodology for reliable and energy-efficient Edge AI hardware backbone design and innovation management.
The action will provide strong interdisciplinary training for future European engineers and researchers driving the innovation for reliable and energy-efficient Edge AI chips. The consortium is strategically designed to foster cross-disciplinary synergies, by seamlessly integrating innovation management research with the technical aspects of Edge AI design. The non-academic sector is represented by a European flagship R&D hub for nanoelectronics - IMEC, a global leader in industrial electronics and the largest semiconductor manufacturer in Germany - Infineon, a trusted automotive solutions provider - PUNCH, the worldwide leader in EDA tools development - Cadence. The academic excellence is established by the top ICT and Technology Innovation engineering universities and Europe's largest application-oriented research organisation - Fraunhofer.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesciencias físicaselectromagnetismo y electrónicadispositivo semiconductor
- ciencias socialeseconomía y empresagestión y empresasempleo
- ingeniería y tecnologíananotecnologíananoelectrónica
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksCoordinador
12616 Tallinn
Estonia