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Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI

Descrizione del progetto

Affrontare le sfide dell’intelligenza artificiale e formare gli innovatori

L’intelligenza artificiale sta trasformando le industrie spostando il calcolo alla fonte dei dati, un concetto noto come IA Edge. Questo approccio è fondamentale per le applicazioni che richiedono prestazioni elevate, latenza bassissima e un uso efficiente dell’energia. La normativa dell’UE sui chip sottolinea la necessità strategica di una forza lavoro qualificata in questo settore. Tuttavia, l’IA Edge deve affrontare sfide quali le risorse di calcolo limitate, le dinamiche di mercato in evoluzione e le incertezze normative. Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto TIRAMISU mira a sviluppare hardware di IA Edge affidabili ed efficienti dal punto di vista energetico attraverso la formazione interdisciplinare e la gestione dell’innovazione. Collaborando con le migliori università e i leader dell’industria, TIRAMISU promuove le sinergie tra progettazione tecnica e gestione dell’innovazione, preparando i futuri ingegneri e ricercatori europei.

Obiettivo

Artificial intelligence is increasingly being brought to the source of data, thus establishing the Edge AI concept. Edge AI is gaining momentum across various industries and services by public authorities and enables new applications requiring high performance, ultra-low latency with high bandwidth, efficient power use, and intelligence beyond regular computing. Its strategic importance is emphasised through the EU Chips Act monetary investments in the EU semiconductor supply chain, highlighting the urgent need for a qualified workforce. The advancements in Edge AI applications face critical research and engineering challenges related to limited computing and energy resources of the edge devices, limitations of the existing AI algorithms and their insufficient fit. Also, the related rapid technological advancements, market dynamics, interdisciplinarity, and regulatory uncertainty set a unique challenge for the valorisation and management of Edge-AI innovations. The general research objective of TIRAMISU is a practical methodology for reliable and energy-efficient Edge AI hardware backbone design and innovation management.
The action will provide strong interdisciplinary training for future European engineers and researchers driving the innovation for reliable and energy-efficient Edge AI chips. The consortium is strategically designed to foster cross-disciplinary synergies, by seamlessly integrating innovation management research with the technical aspects of Edge AI design. The non-academic sector is represented by a European flagship R&D hub for nanoelectronics - IMEC, a global leader in industrial electronics and the largest semiconductor manufacturer in Germany - Infineon, a trusted automotive solutions provider - PUNCH, the worldwide leader in EDA tools development - Cadence. The academic excellence is established by the top ICT and Technology Innovation engineering universities and Europe's largest application-oriented research organisation - Fraunhofer.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinatore

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL
Contributo netto dell'UE
€ 477 014,40
Indirizzo
EHITAJATE TEE 5
12616 Tallinn
Estonia

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Regione
Eesti Eesti Põhja-Eesti
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (8)

Partner (1)