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Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI

Projektbeschreibung

Bewältigung der Edge-KI-Herausforderungen und Innovationsweiterbildung

Künstliche Intelligenz verändert die Industrie, wobei Berechnungen an die Datenquelle verlagert werden, was einem als Edge-KI bekanntem Konzept entspricht. Dieser Ansatz ist entscheidend für Anwendungen, die hohe Leistung, extrem kurze Latenzzeit und effiziente Energienutzung erfordern. Im Chip-Gesetz der EU wird der strategische Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften in diesem Sektor hervorgehoben. In der Edge-KI bestehen jedoch Herausforderungen wie etwa begrenzte Rechenressourcen, eine sich entwickelnde Marktdynamik und regulatorische Unsicherheiten. Das Team des im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts TIRAMISU zielt darauf ab, durch interdisziplinäre Weiterbildung und Innovationsmanagement zuverlässige und energieeffiziente Edge-KI-Hardware zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit Spitzenuniversitäten und führenden Industrieunternehmen fördert das Team von TIRAMISU Synergien zwischen technischem Design und Innovationsmanagement, was der Vorbereitung zukünftiger europäischer Fachleute im Ingenieur- und Forschungsbereich dient.

Ziel

Artificial intelligence is increasingly being brought to the source of data, thus establishing the Edge AI concept. Edge AI is gaining momentum across various industries and services by public authorities and enables new applications requiring high performance, ultra-low latency with high bandwidth, efficient power use, and intelligence beyond regular computing. Its strategic importance is emphasised through the EU Chips Act monetary investments in the EU semiconductor supply chain, highlighting the urgent need for a qualified workforce. The advancements in Edge AI applications face critical research and engineering challenges related to limited computing and energy resources of the edge devices, limitations of the existing AI algorithms and their insufficient fit. Also, the related rapid technological advancements, market dynamics, interdisciplinarity, and regulatory uncertainty set a unique challenge for the valorisation and management of Edge-AI innovations. The general research objective of TIRAMISU is a practical methodology for reliable and energy-efficient Edge AI hardware backbone design and innovation management.
The action will provide strong interdisciplinary training for future European engineers and researchers driving the innovation for reliable and energy-efficient Edge AI chips. The consortium is strategically designed to foster cross-disciplinary synergies, by seamlessly integrating innovation management research with the technical aspects of Edge AI design. The non-academic sector is represented by a European flagship R&D hub for nanoelectronics - IMEC, a global leader in industrial electronics and the largest semiconductor manufacturer in Germany - Infineon, a trusted automotive solutions provider - PUNCH, the worldwide leader in EDA tools development - Cadence. The academic excellence is established by the top ICT and Technology Innovation engineering universities and Europe's largest application-oriented research organisation - Fraunhofer.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Koordinator

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL
Netto-EU-Beitrag
€ 477 014,40
Adresse
EHITAJATE TEE 5
12616 Tallinn
Estland

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Region
Eesti Eesti Põhja-Eesti
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (8)

Partner (1)