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Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI

Description du projet

Relever les défis de l’Edge AI et former des innovateurs

L’intelligence artificielle révolutionne les industries en déplaçant les calculs vers la source des données, un concept connu sous le nom d’Edge AI. Cette approche est essentielle aux applications qui exigent de hautes performances, une latence extrêmement faible et une utilisation efficace de l’énergie. Le règlement européen sur les semi-conducteurs souligne le besoin stratégique d’une main-d’œuvre qualifiée dans ce secteur. L’Edge AI est toutefois confrontée à divers défis tels que des ressources informatiques limitées, une dynamique de marché en constante évolution et des incertitudes réglementaires. Soutenu par le programme Actions Marie Sklodowska-Curie, le projet TIRAMISU se propose de développer du matériel Edge AI fiable et économe en énergie par le biais d’une formation interdisciplinaire et d’une gestion de l’innovation. En collaboration avec les meilleures universités et les leaders de l’industrie, TIRAMISU promeut les synergies entre la conception technique et la gestion de l’innovation, et prépare ainsi les ingénieurs et chercheurs européens de demain.

Objectif

Artificial intelligence is increasingly being brought to the source of data, thus establishing the Edge AI concept. Edge AI is gaining momentum across various industries and services by public authorities and enables new applications requiring high performance, ultra-low latency with high bandwidth, efficient power use, and intelligence beyond regular computing. Its strategic importance is emphasised through the EU Chips Act monetary investments in the EU semiconductor supply chain, highlighting the urgent need for a qualified workforce. The advancements in Edge AI applications face critical research and engineering challenges related to limited computing and energy resources of the edge devices, limitations of the existing AI algorithms and their insufficient fit. Also, the related rapid technological advancements, market dynamics, interdisciplinarity, and regulatory uncertainty set a unique challenge for the valorisation and management of Edge-AI innovations. The general research objective of TIRAMISU is a practical methodology for reliable and energy-efficient Edge AI hardware backbone design and innovation management.
The action will provide strong interdisciplinary training for future European engineers and researchers driving the innovation for reliable and energy-efficient Edge AI chips. The consortium is strategically designed to foster cross-disciplinary synergies, by seamlessly integrating innovation management research with the technical aspects of Edge AI design. The non-academic sector is represented by a European flagship R&D hub for nanoelectronics - IMEC, a global leader in industrial electronics and the largest semiconductor manufacturer in Germany - Infineon, a trusted automotive solutions provider - PUNCH, the worldwide leader in EDA tools development - Cadence. The academic excellence is established by the top ICT and Technology Innovation engineering universities and Europe's largest application-oriented research organisation - Fraunhofer.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinateur

TALLINNA TEHNIKAÜLIKOOL
Contribution nette de l'UE
€ 477 014,40
Coût total
Aucune donnée

Participants (8)

Partenaires (1)