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Dynamics underlying learning in complex environments

Projektbeschreibung

Dynamik und Prozesse des Lernens in komplexen Umgebungen

Durch die jüngsten Fortschritte in Technologie und Neurowissenschaften können sehr viele Neuronen in verschiedenen Hirnregionen während komplexer Verhaltensweisen überwacht werden. Die vorhandenen theoretischen und quantitativen Instrumente sind jedoch noch nicht geeignet, um die neuronalen Mechanismen zu erklären, die flexiblen, zielgerichteten Verhaltensweisen wie der Anpassung an eine sich verändernde Umgebung zugrunde liegen. Diese Lücke wird im ERC-finanzierten Projekt DULCE mit einem einheitlichen Rahmen zur Erklärung des Lernens in komplexen Umgebungen geschlossen. Das Projektteam wird sich auf die Identifizierung von Verhaltensregeln und synaptischen Lernregeln auf Populationsebene konzentrieren, die das Lernen in dynamischen Kontexten steuern. Außerdem werden statistische Modellierung, maschinelles Lernen und die Theorie dynamischer Systeme angewendet, um die Modelle und Theorien aufzustellen, die für ein tieferes und umfassenderes Verständnis dieser Prozesse erforderlich sind.

Ziel

Learning and adaptation play a central role in interacting with a changing environment, yet the neural substrate
underlying such flexible, goal-directed behaviors has remained elusive. Neuroscience experiments have traditionally focused on how individual brain regions perform abstract, highly simplified tasks. However, recent technological advances, coupled with powerful AI-accelerated software, have rapidly enabled the monitoring of large populations of neurons over many days, across multiple brain regions, and during increasingly complex, naturalistic behaviors. Yet even with such data within our reach, we still lack the theoretical and quantitative tools that are necessary to understand the fundamental principles guiding learning in neural populations. DULCE aims to fill this gap by establishing a unified framework to understand learning in complex environments. The core hypothesis of DULCE is that in naturalistic conditions, learning engages multiple co-occurring learning processes that are distributed across the brain, and which work together to reshape neural dynamics to perform new tasks. As such, DULCE aims to uncover the behavioral, population- level, and synaptic learning rules responsible for guiding learning in complex environments. By interweaving statistical modelling, dynamical systems theory and machine learning, DULCE will: i) Develop hierarchical models of behavior that can disentangle the rules governing simultaneously occurring learning processes. ii) Provide a unified theory of how region-specific learning rules in the cortex, cerebellum, and striatum coordinate to form a distributed learning system. iii) Develop interpretable dimensionality reduction methods to identify the rules governing how task-relevant dynamics evolve in large-scale neural data over learning. Through this three-pronged attack, DULCE aims to lay the foundation necessary to uncover the neural mechanisms controlling the Dynamics Underlying Learning in Complex Environments.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

ECOLE NORMALE SUPERIEURE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 925 875,00
Adresse
45, RUE D'ULM
75230 Paris
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 925 875,00

Begünstigte (1)

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