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Dynamics underlying learning in complex environments

Descrizione del progetto

Dinamiche e processi di apprendimento in ambienti complessi

I recenti progressi in ambito di tecnologia e neuroscienze ci hanno permesso di monitorare un maggior numero di neuroni in diverse regioni cerebrali nel corso dello svolgimento di comportamenti complessi; ciononostante, gli strumenti teorici e quantitativi esistenti non sono ancora in grado di spiegare i meccanismi neurali alla base di comportamenti flessibili e orientati agli obiettivi, come l’adattamento ad ambienti mutevoli. Il progetto DULCE, finanziato dal CER, si propone di colmare questa lacuna sviluppando un quadro unificato per la comprensione dell’apprendimento in ambienti complessi. Il progetto si concentrerà sull’identificazione delle regole di apprendimento comportamentale e sinaptico a livello di popolazione che regolano l’apprendimento in contesti dinamici, sfruttando inoltre la modellizzazione statistica, l’apprendimento automatico e la teoria dei sistemi dinamici al fine di creare le teorie e i modelli necessari per ottenere una comprensione più approfondita e completa di questi processi.

Obiettivo

Learning and adaptation play a central role in interacting with a changing environment, yet the neural substrate
underlying such flexible, goal-directed behaviors has remained elusive. Neuroscience experiments have traditionally focused on how individual brain regions perform abstract, highly simplified tasks. However, recent technological advances, coupled with powerful AI-accelerated software, have rapidly enabled the monitoring of large populations of neurons over many days, across multiple brain regions, and during increasingly complex, naturalistic behaviors. Yet even with such data within our reach, we still lack the theoretical and quantitative tools that are necessary to understand the fundamental principles guiding learning in neural populations. DULCE aims to fill this gap by establishing a unified framework to understand learning in complex environments. The core hypothesis of DULCE is that in naturalistic conditions, learning engages multiple co-occurring learning processes that are distributed across the brain, and which work together to reshape neural dynamics to perform new tasks. As such, DULCE aims to uncover the behavioral, population- level, and synaptic learning rules responsible for guiding learning in complex environments. By interweaving statistical modelling, dynamical systems theory and machine learning, DULCE will: i) Develop hierarchical models of behavior that can disentangle the rules governing simultaneously occurring learning processes. ii) Provide a unified theory of how region-specific learning rules in the cortex, cerebellum, and striatum coordinate to form a distributed learning system. iii) Develop interpretable dimensionality reduction methods to identify the rules governing how task-relevant dynamics evolve in large-scale neural data over learning. Through this three-pronged attack, DULCE aims to lay the foundation necessary to uncover the neural mechanisms controlling the Dynamics Underlying Learning in Complex Environments.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

ECOLE NORMALE SUPERIEURE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 925 875,00
Indirizzo
45, RUE D'ULM
75230 Paris
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 925 875,00

Beneficiari (1)

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