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PALimpsests: Artificial Intelligence applied to advanced imaging of recycled manuscripts from Northern Italy in the Early Middle Ages, to study their production and use within a sustainable ecology

Projektbeschreibung

Neue Technologie zur Enthüllung versteckter Texte

Unter jahrhundertealter, verblasster Tinte verbergen sich verlorene Stimmen der Vergangenheit. Im frühmittelalterlichen Norditalien wurden alte Manuskripte abgewaschen und wiederverwendet, wodurch Palimpseste entstanden – ausgeblendete Schichten der Geschichte, die darauf warteten, enthüllt zu werden. Diese wiederverwendeten Texte enthalten Hinweise auf die kulturelle Wiedergeburt, die die karolingische Renaissance auslöste und die Kluft zwischen der klassischen Antike und der mittelalterlichen Erneuerung verringerte. Vor diesem Hintergrund setzte sich das ERC-finanzierte Projekt PALAI zum Ziel, diese Geheimnisse mithilfe leistungsstarker Bildgebungsverfahren und KI zu lüften. Durch die Kombination von multispektralen Scans mit maschinellem Lernen wird PALAI die gelöschten Schriften aufdecken können – schneller und deutlicher als je zuvor. Dieses Werk verspricht nicht nur, vergessenen Texten neues Leben einzuhauchen. Es wird auch unser Verständnis davon erneuern, wie Schriftgelehrte das Wissen formten.

Ziel

PALAI will study palimpsests using advanced imaging and artificial intelligence. Palimpsests, or recycled manuscripts, especially those from Northern Italy in the early Middle Ages, are known as a treasure trove of lost texts. The reuse of ancient manuscripts shaped the scene upon which the Carolingian renaissance emerged, and is thus a missing link between classical Antiquity and the first period of major cultural renewal in the Middle Ages throughout the West. PALAI proposes to investigate where the recycled manuscripts came from, how they were selected and prepared for reuse, and what their reuse tells us about scribal communities’ worldviews. Doing so requires multispectral and XRF imaging, to recover the erased features of the original manuscripts. A major issue with such imaging is the post-capture data processing, which is both excessively time-consuming and often fails to extract the relevant data for scholars to examine: crucially, PALAI proposes the first large-scale exploration of machine learning models in order to solve this image processing bottleneck issue, which will have numerous applications to erased or damaged documents from other areas and periods. Using these technologies, PALAI will track the production of palimpsests in Northern Italy from the late 6th to the early 9th century, by investigating, on the level of individual manuscripts, the cultural entities that fostered it; it will analyze scribes’ and readers’ intellectual practices, their relation to past cultures, to their present environment, and to innovation and creation for the future; and it will put forward in narrative form a multicausal theory of manuscript reuse bringing to light an ecology of writing in which long-term sustainability of texts was paramount. PALAI’s methodology is designed to combine approaches that are traditionally compartmentalized, such as manuscript studies, close reading and history, in order to foster interdisciplinary collaboration.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 244 662,50
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 PARIS
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 2 244 662,50

Begünstigte (1)

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