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PALimpsests: Artificial Intelligence applied to advanced imaging of recycled manuscripts from Northern Italy in the Early Middle Ages, to study their production and use within a sustainable ecology

Descrizione del progetto

Una nuova tecnologia trova testi nascosti

Sotto secoli di inchiostro raschiato si nascondono le voci perdute del passato. Nell’Italia settentrionale altomedievale, gli antichi manoscritti venivano cancellati e riutilizzati, creando palinsesti, strati nascosti di storia in attesa di essere rivelati. Questi testi riciclati contengono indizi sulla rinascita culturale che ha dato vita al Rinascimento carolingio, colmando il divario tra l’antichità classica e il rinnovamento medievale. In questo contesto, il progetto PALAI, finanziato dal CER, sta cercando di svelare questi segreti utilizzando potenti tecniche di imaging e l’intelligenza artificiale. Combinando scansioni multispettrali con l’apprendimento automatico, PALAI rivelerà le scritte cancellate in modo più rapido e chiaro che mai. Quest’opera promette non solo di resuscitare testi dimenticati, ma anche di riscrivere la nostra comprensione di come gli scrivani abbiano plasmato la conoscenza.

Obiettivo

PALAI will study palimpsests using advanced imaging and artificial intelligence. Palimpsests, or recycled manuscripts, especially those from Northern Italy in the early Middle Ages, are known as a treasure trove of lost texts. The reuse of ancient manuscripts shaped the scene upon which the Carolingian renaissance emerged, and is thus a missing link between classical Antiquity and the first period of major cultural renewal in the Middle Ages throughout the West. PALAI proposes to investigate where the recycled manuscripts came from, how they were selected and prepared for reuse, and what their reuse tells us about scribal communities’ worldviews. Doing so requires multispectral and XRF imaging, to recover the erased features of the original manuscripts. A major issue with such imaging is the post-capture data processing, which is both excessively time-consuming and often fails to extract the relevant data for scholars to examine: crucially, PALAI proposes the first large-scale exploration of machine learning models in order to solve this image processing bottleneck issue, which will have numerous applications to erased or damaged documents from other areas and periods. Using these technologies, PALAI will track the production of palimpsests in Northern Italy from the late 6th to the early 9th century, by investigating, on the level of individual manuscripts, the cultural entities that fostered it; it will analyze scribes’ and readers’ intellectual practices, their relation to past cultures, to their present environment, and to innovation and creation for the future; and it will put forward in narrative form a multicausal theory of manuscript reuse bringing to light an ecology of writing in which long-term sustainability of texts was paramount. PALAI’s methodology is designed to combine approaches that are traditionally compartmentalized, such as manuscript studies, close reading and history, in order to foster interdisciplinary collaboration.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 244 662,50
Indirizzo
RUE MICHEL ANGE 3
75794 PARIS
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 244 662,50

Beneficiari (1)

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