Projektbeschreibung
Bildgebende strategische Instrumente für die Diagnose und Überwachung von Arthritis (IHI-AutoPiX)
Menschen, bei denen das Risiko besteht, an Arthritis zu erkranken, oder bei denen eine solche diagnostiziert wurde, werden häufig mit innovativen bildgebenden Verfahren untersucht, um den Ausbruch der Krankheit zu erkennen und ihr Fortschreiten zu verfolgen. Es fehlt allerdings an Analyseinstrumenten für eine genaue und angemessene Bewertung dieser medizinischen Bilder. Außerdem sind fortgeschrittene bildgebende Verfahren wie Ultraschall nicht allgemein zugänglich. Ziel des EU-finanzierten Projekts AutoPiX ist es, diese Herausforderungen durch die Entwicklung von Instrumenten zu bewältigen, die unstrukturierte Bilder durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in quantitative Biomarker umwandeln. Diese Biomarker werden einer klinischen Validierung für Diagnose, Überwachung und Prognose unterzogen und bieten im Vergleich zu herkömmlichen klinischen/aus dem Labor stammenden Biomarkern einen besseren Nutzen für die Behandlung von Arthritis. Im Rahmen des Projekts werden zudem zugängliche Bildgebungsstrategien wie selbst angefertigte Bildgebung, Fernüberwachung oder Roboter-Ultraschall gefördert, um den Mangel an qualifiziertem Personal zu verringern.
Ziel
Patients at risk or diagnosed with arthritis are constantly assessed by innovative imaging techniques to document the onset or progression of their disease. However, despite their impressive abundance and resolution, these images lack the analysis and interpretation tools necessary to deliver unbiased and precise diagnosis, monitoring and prognosis to the patients. Additionally, some key advanced imaging methodologies such as ultrasound are hardly accessible to most of patients, urging improvements of more accessible imaging methods.
The AutoPiX project is an ambitious international multi-stakeholder effort led jointly and synergistically by academic and industry partners to achieve breakthroughs in both the applicability and harnessing of imaging technologies for the benefit of patients by creating new powerful analysis and decision tools.
We will first generate tools to transform unstructured images into quantitative biomarkers using artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models, and validate them clinically for their diagnosis, monitoring and prognosis power. This will considerably increase the utility of imaging biomarkers for arthritis and bring them to the same level as laboratory biomarkers.
In parallel we will develop accessible imaging strategies such as remote monitoring and robotic-powered point-of-care ultrasound exams for patients to mitigate the often-observed shortage of qualified personnel in real world settings. To achieve this, we will improve the precision and interpretability of these methods and further validate them with clinical, molecular and histological analyses.
Our consortium is built on multi-disciplinarity and the constant synergistic interaction of all the actors of arthritis care: rheumatologists, radiologists, patients, researchers, regulators, industries and small- and medium sized enterprises (SMEs). On the long term, AutoPiX will create new clinically-validated methods to achieve a/ more precise, accessible and effective diagnosis, b/ shortened and better-tailored treatment paths and c/ improved treatment response assessments and outcome prediction for patients with arthritis.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenKlinische MedizinRheumatologie
- NaturwissenschaftenNaturwissenschaftenAkustikUltraschall
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Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.2.1 - Health Main Programme
- HORIZON.2.1.7 - Innovative Health Initiative
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-JU-IHI-2024-07-single-stage
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HORIZON-JU-RIA -Koordinator
1090 Wien
Österreich