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Vehicle-Sensing Digital Twin for Highway Maintenance Decision-Making

Descrizione del progetto

Condizioni autostradali ottimali grazie all’impiego di dati in tempo reale

Al giorno d’oggi, la manutenzione delle autostrade si basa in larga misura su ispezioni manuali; ciononostante, si tratta di un processo lento e costoso, che può ritardare le riparazioni e gonfiare eccessivamente le spese. Mentre l’Industria 4.0 ridisegna i settori grazie all’utilizzo di intelligenza artificiale e gemelli digitali, la sfida consiste nell’acquisire dati sufficienti per monitorare vaste reti stradali senza installare ovunque costosi sensori. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto VSDT-HiDM si prefigge di risolvere questo problema attingendo ai dati dei sensori dei veicoli passeggeri, in particolare delle auto Mercedes-Benz, per fornire aggiornamenti in tempo reale sulle condizioni delle autostrade. Grazie all’integrazione di questi dati nella tecnologia dei gemelli digitali, il progetto svilupperà strumenti decisionali su misura per gli operatori autostradali, migliorando la pianificazione e l’efficienza della manutenzione secondo un approccio che promette di rivoluzionare la gestione delle strade.

Obiettivo

Currently, highways, as one of the major financial community assets, predominantly rely on manual surveys by inspectors for their maintenance, followed by necessary repair actions taken by asset managers; a static process that causes significant delays and cost inefficiencies. As the world experiences its fourth industrial revolution, commonly known as Industry 4.0 (I4.0) practitioners are beginning to engage with I4.0 technologies like artificial intelligence (AI) and digital twins (DT). Such technologies are automating and digitizing previously analogue processes, enabling modern and sustainable asset management. However, their adoption is often based on big data, and the availability of such data for vast highway assets is a problem; deploying sensors across extensive highway networks is costly. To solve this, we propose using sensor data from passenger vehicles to monitor highway assets, serving as a link between I4.0 and highway maintenance. On the other hand, I4.0 will have limited value if they focus solely on building information modelling (BIM) and data storage. This requires an information-knowledge-action framework to plan long-term maintenance strategies, thereby realizing the economic value of information and achieving sector renewal. This project will: a) develop an interface to integrate sensor data from passenger vehicles into DT to access real-time updates on highway assets (data from Mercedes-Benz); b) propose a holistic model to support decision-making based on the updates. The model and surrounding findings will be transformed using co-design methods into a suite of industry-targeted tools tailored to the National Highways (NH) asset operators. I will move to University of Cambridge to complete this fellowship. Didimi will participate as an associated partner, providing access to proprietary data from Mercedes-Benz (MB) passenger vehicles and key point of contacts (POCs) from the pilot highway operator NH team and the maintenance team Costain.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 260 347,92
Indirizzo
TRINITY LANE THE OLD SCHOOLS
CB2 1TN CAMBRIDGE
Regno Unito

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Regione
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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