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Descrizione del progetto

Liberare la potenza dell’intelligenza artificiale multimodale

I modelli di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più potenti, ma il loro utilizzo su diversi tipi di dati (come testo, immagini e segnali medici) rimane un compito complesso. I modelli per finalità generali multimodali (MMFM) potrebbero cambiare questa situazione, consentendo un apprendimento flessibile ed efficiente in tutti i domini. In quest’ottica, il progetto DVPS, finanziato dall’UE, sta lavorando per rendere gli MMFM più accessibili e robusti, affrontando sfide come l’allineamento intermodale e la progettazione dell’architettura. Fornirà strumenti pratici, tra cui un kit di strumenti per la progettazione di modelli e una suite di benchmarking, per supportare lo sviluppo e la valutazione. Le applicazioni spaziano dalla cardiologia alla geo-intelligenza, con domini sperimentali aggiunti per spingere ulteriormente l’innovazione. Il progetto promuove inoltre pratiche etiche di IA e una collaborazione aperta per rafforzare la posizione dell’Europa nella ricerca sulla IA all’avanguardia.

Obiettivo

"Foundation models represent a paradigm shift in AI, exhibiting remarkable capabilities across multiple tasks. Their true potential lies in generalizing across diverse domains and modalities, a largely untapped frontier. DVPS advances this frontier by focusing on multimodal foundation models (MMFM), aiming to harness their capabilities across various application domains.

DVPS emphasizes three core benefits of MMFM: label efficiency, compute reusability, and engineering efficiency. However, achieving these benefits in multimodal settings presents challenges such as modality-specific architecture and cross-modal alignment. To overcome these, DVPS aims to develop generalizable methods that work across diverse modalities and domains, creating a unified framework for MMFM development and integrating new modalities into existing models.

The project focuses on generating foundational knowledge, delivering tested methods, and creating algorithms to expand MMFM capabilities across domains like cardiology, geo-intelligence, and language communication. DVPS also includes two ""surprise domains"" to drive innovation by challenging initial assumptions.

Key objectives include the development of AutoDVPS, a toolkit for automated MMFM design, and the creation of DVPSBench, a benchmarking suite for evaluating MMFM across tasks and domains. DVPS aims to foster a European ecosystem for MMFM research, promoting transparency, fairness, and ethical compliance in line with European values. Through collaboration and open-source contributions, DVPS seeks to standardize and advance MMFM as a scientifically rigorous discipline."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03

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Coordinatore

TRANSLATED SRL
Contributo netto dell'UE
€ 3 131 071,25
Indirizzo
VIA INDONESIA 23
00144 ROMA
Italia
PMI
Sì
Regione
Centro (IT) Lazio Roma
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 3 131 071,25

Partecipanti (17)

Partner (2)