Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Diversibus Viis Plurima Solvo

Opis projektu

Uwolnienie możliwości multimodalnej sztucznej inteligencji

Modele sztucznej inteligencji stają się coraz potężniejsze, ale używanie ich do różnych typów danych (takich jak tekst, obrazy i sygnały medyczne) pozostaje złożonym zadaniem. Multimodalne modele fundamentalne (MMFM) mogą to zmienić, ponieważ umożliwiają elastyczne i wydajne uczenie się w różnych dziedzinach. Właśnie dlatego finansowany ze środków UE projekt DVPS pracuje nad tym, aby MMFM były bardziej dostępne i solidne oraz mogły stawić czoła wyzwaniom, takim jak dostosowanie międzymodalne i projektowanie architektury. Dostarczy praktycznych narzędzi, w tym zestawu do projektowania modeli i pakietu do analizy porównawczej, które będą wspierały opracowywanie i ocenę. Zastosowania sięgają od kardiologii po rozpoznanie satelitarne, z eksperymentalnymi dziedzinami dodanymi w celu dalszego rozwoju innowacji. Projekt promuje również etyczne praktyki w zakresie sztucznej inteligencji i otwartą współpracę w celu wzmocnienia pozycji Europy w dziedzinie najnowocześniejszych badań nad sztuczną inteligencją.

Cel

"Foundation models represent a paradigm shift in AI, exhibiting remarkable capabilities across multiple tasks. Their true potential lies in generalizing across diverse domains and modalities, a largely untapped frontier. DVPS advances this frontier by focusing on multimodal foundation models (MMFM), aiming to harness their capabilities across various application domains.

DVPS emphasizes three core benefits of MMFM: label efficiency, compute reusability, and engineering efficiency. However, achieving these benefits in multimodal settings presents challenges such as modality-specific architecture and cross-modal alignment. To overcome these, DVPS aims to develop generalizable methods that work across diverse modalities and domains, creating a unified framework for MMFM development and integrating new modalities into existing models.

The project focuses on generating foundational knowledge, delivering tested methods, and creating algorithms to expand MMFM capabilities across domains like cardiology, geo-intelligence, and language communication. DVPS also includes two ""surprise domains"" to drive innovation by challenging initial assumptions.

Key objectives include the development of AutoDVPS, a toolkit for automated MMFM design, and the creation of DVPSBench, a benchmarking suite for evaluating MMFM across tasks and domains. DVPS aims to foster a European ecosystem for MMFM research, promoting transparency, fairness, and ethical compliance in line with European values. Through collaboration and open-source contributions, DVPS seeks to standardize and advance MMFM as a scientifically rigorous discipline."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2024-HUMAN-03

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TRANSLATED SRL
Wkład UE netto
€ 3 131 071,25
Adres
VIA INDONESIA 23
00144 ROMA
Włochy
MŚP
Tak
Region
Centro (IT) Lazio Roma
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 3 131 071,25

Uczestnicy (17)

Partnerzy (2)