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Translational METabolomics for NEurodegenerative Diseases dIAgnosis and prognosis

Projektbeschreibung

Metabolomanalyse und KI-basiertes Diagnosewerkzeug bei neurodegenerativen Erkrankungen

Die Häufigkeit neurodegenerativer Erkrankungen wie Alzheimer, Parkinson und amyotrophe Lateralsklerose steht in engem Zusammenhang mit der gestiegenen Lebenserwartung. Aufgrund sich überschneidender Symptome, der falschen Auslegung früher Anzeichen und einer großen Variabilität im Krankheitsbild gestaltet sich die Diagnose jedoch schwierig. Das über die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt METNEDIA beabsichtigt, mithilfe von Metabolomanalyse und KI ein neues Diagnosewerkzeug für neurodegenerative Erkrankungen zu entwickeln. Zunächst sollen ungerichtete Ansätze der Metabolitanalyse verwendet werden, um wichtige Biomarker zu identifizieren. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse wird im Rahmen des Projekts ein Diagnosekit entwickelt, das Massenspektrometrie mit KI in mehreren Zentren kombiniert. Zudem werden die neurotoxischen Wirkungen relevanter Moleküle in vitro unter die Lupe genommen. Bioinformatik und maschinelles Lernen werden unterstützend eingesetzt, um die diesen Störungen zugrunde liegenden biologischen Mechanismen aufzudecken.

Ziel

The prevalence of neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, Amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia, continues to rise, partly due to increasing life expectancy. The diagnosis of these disorders remains a significant challenge due to overlapping symptoms, delayed recognition of early symptoms often mistaken for normal aging, and variability in symptom presentation across patients.
METNEDIA will tackle these challenges by proposing a new framework for the development of a diagnostic tool. METNEDIA will utilize metabolomic analysis and artificial intelligence to develop a diagnostic tool for the diagnosis of neurodegenerative diseases. A discovery phase will be initially performed using untargeted metabolomic approaches to identify most relevant biomarkers. The project will then develop of a diagnostic kit based on mass spectrometry and artificial intelligence for the diagnosis of widely diffuse neurodegenerative diseases. A multicenter validation of the kit will be also performed. Neurotoxic evaluation of molecules identified as relevant for each disease will be evaluated in vitro. Finally, bioinformatic and machine learning will be used to gaining insight on the biology of neurodegenerative disorders using in vitro and in vivo data.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-SE-01

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Koordinator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DEL PIEMONTE ORIENTALE AMEDEO AVOGADRO
Netto-EU-Beitrag
€ 205 410,00
Adresse
DUOMO 6
13100 Vercelli
Italien
Region
Nord-Ovest Piemonte Vercelli
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Beteiligte (6)