Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Translational METabolomics for NEurodegenerative Diseases dIAgnosis and prognosis

Opis projektu

Analiza metabolomiczna i oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do diagnostyki chorób neurodegeneracyjnych

Występowanie chorób neurodegeneracyjnych, takich jak choroba Alzheimera, choroba Parkinsona i stwardnienie zanikowe boczne, jest ściśle powiązane ze wzrostem średniej długości życia. Rozpoznanie choroby jest trudne ze względu na niejednoznaczne objawy, błędną interpretację wczesnych oznak i dużą zmienność objawów u pacjentów. Projekt METNEDIA, wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie”, przewiduje opracowanie nowego narzędzia diagnostycznego dla chorób neurodegeneracyjnych, wykorzystującego analizę metabolomiczną i sztuczną inteligencję. Najpierw zostaną zastosowane niespecyficzne podejścia metabolomiczne w celu identyfikacji kluczowych biomarkerów. W oparciu o te ustalenia w ramach projektu powstanie zestaw diagnostyczny łączący spektrometrię mas ze sztuczną inteligencją w wielu ośrodkach. Ocenione zostaną także neurotoksyczne skutki in vitro odpowiednich cząsteczek. Bioinformatyka i uczenie maszynowe pozwolą odkryć biologiczne mechanizmy tych zaburzeń.

Cel

The prevalence of neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, Amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia, continues to rise, partly due to increasing life expectancy. The diagnosis of these disorders remains a significant challenge due to overlapping symptoms, delayed recognition of early symptoms often mistaken for normal aging, and variability in symptom presentation across patients.
METNEDIA will tackle these challenges by proposing a new framework for the development of a diagnostic tool. METNEDIA will utilize metabolomic analysis and artificial intelligence to develop a diagnostic tool for the diagnosis of neurodegenerative diseases. A discovery phase will be initially performed using untargeted metabolomic approaches to identify most relevant biomarkers. The project will then develop of a diagnostic kit based on mass spectrometry and artificial intelligence for the diagnosis of widely diffuse neurodegenerative diseases. A multicenter validation of the kit will be also performed. Neurotoxic evaluation of molecules identified as relevant for each disease will be evaluated in vitro. Finally, bioinformatic and machine learning will be used to gaining insight on the biology of neurodegenerative disorders using in vitro and in vivo data.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-SE-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DEGLI STUDI DEL PIEMONTE ORIENTALE AMEDEO AVOGADRO
Wkład UE netto
€ 205 410,00
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (6)