Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano it
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Translational METabolomics for NEurodegenerative Diseases dIAgnosis and prognosis

Descrizione del progetto

Analisi metabolomica e strumento diagnostico basato sull’intelligenza artificiale per le malattie neurodegenerative

La prevalenza di malattie neurodegenerative come l’Alzheimer, il Parkinson e la SLA è strettamente correlata all’aumento dell’aspettativa di vita. La diagnosi è difficile a causa della sovrapposizione dei sintomi, dell’interpretazione errata dei segni precoci e dell’ampia variabilità nella presentazione dei pazienti. Supportato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto METNEDIA intende sviluppare un nuovo strumento diagnostico per le patologie neurodegenerative utilizzando l’analisi metabolomica e l’intelligenza artificiale. Gli approcci metabolomici non mirati saranno utilizzati in primo luogo per identificare i biomarcatori chiave. Sulla base di questi risultati, il progetto ideerà un kit diagnostico che combina la spettrometria di massa con l’intelligenza artificiale in più centri. Valuterà inoltre gli effetti neurotossici in vitro delle molecole rilevanti. La bioinformatica e l’apprendimento automatico aiuteranno a scoprire i meccanismi biologici alla base di questi disturbi.

Obiettivo

The prevalence of neurodegenerative disorders, including Alzheimer’s disease, Parkinson’s disease, Amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia, continues to rise, partly due to increasing life expectancy. The diagnosis of these disorders remains a significant challenge due to overlapping symptoms, delayed recognition of early symptoms often mistaken for normal aging, and variability in symptom presentation across patients.
METNEDIA will tackle these challenges by proposing a new framework for the development of a diagnostic tool. METNEDIA will utilize metabolomic analysis and artificial intelligence to develop a diagnostic tool for the diagnosis of neurodegenerative diseases. A discovery phase will be initially performed using untargeted metabolomic approaches to identify most relevant biomarkers. The project will then develop of a diagnostic kit based on mass spectrometry and artificial intelligence for the diagnosis of widely diffuse neurodegenerative diseases. A multicenter validation of the kit will be also performed. Neurotoxic evaluation of molecules identified as relevant for each disease will be evaluated in vitro. Finally, bioinformatic and machine learning will be used to gaining insight on the biology of neurodegenerative disorders using in vitro and in vivo data.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Questo progetto non è ancora stato classificato con EuroSciVoc.
Suggerisci i campi scientifici che ritieni più rilevanti e aiutaci a migliorare il nostro servizio di classificazione.

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-SE - HORIZON TMA MSCA Staff Exchanges

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2024-SE-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DEL PIEMONTE ORIENTALE AMEDEO AVOGADRO
Contributo netto dell'UE
€ 205 410,00
Indirizzo
DUOMO 6
13100 Vercelli
Italia
Regione
Nord-Ovest Piemonte Vercelli
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partecipanti (6)