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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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A Hardware-Aware AI Execution Framework for Edge AI Accelerators

Descripción del proyecto

Un marco automatizado para el futuro de la inteligencia artificial periférica

En la última década, la inteligencia artificial (IA) y computación periférica han ganado popularidad, lo que ha suscitado un mayor interés por el desarrollo de ambas tecnologías. Aunque la automatización total del sector sanitario y de la electrónica de consumo dependerá de la IA periférica, los avances han sido lentos debido a los retrasos en las innovaciones relacionadas con los aceleradores de «hardware». El proyecto Aigen Tech, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, tiene como objetivo introducir nuevas metodologías y herramientas para crear un marco automatizado que permita generar y desarrollar de manera eficiente aceleradores de IA y asignaciones de cargas de trabajo de IA, lo que reducirá considerablemente los ciclos de diseño de «hardware» y optimizará la eficiencia. Por último, el proyecto validará y creará un prototipo del marco para fomentar la colaboración con socios comerciales.

Objetivo

Edge AI is poised to transform industries like healthcare, automation, and consumer electronics, but the rapid evolution of AI models clashes with the slow, rigid development of hardware accelerators. Custom accelerators, while efficient, take over a year to design, making them obsolete by the time they are deployed. Existing solutions also suffer from manual compiler customization and inefficient workload mappings, leading to wasted energy and increased latency.
Building on the tools and methodologies developed in the ERC BINGO project, AigenTech tackles this challenge with an automated framework for exploring and generating AI accelerators, and automatically mapping and compiling AI workloads onto them, enabling rapid adaptation to new workloads. By integrating design space exploration, hardware generation, deep layer fusion mapping, and MLIR-based compilation, AigenTech reduces hardware design cycles from months to weeks and maximizes execution efficiency.
This PoC will validate the framework through FPGA prototyping and industry benchmarking, create a web-based exploration platform prototype and engage our established and new semiconductor partners to pave the way for commercialization. As such, AigenTech will enable them to rapidly support future AI developments at high hardware efficiency, while reducing time-to-market.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-POC

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Institución de acogida

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Dirección
OUDE MARKT 13
3000 Leuven
Bélgica
Región
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)