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A Hardware-Aware AI Execution Framework for Edge AI Accelerators

Descrizione del progetto

Un framework automatizzato per il futuro dell’IA sull’edge

Nell’ultimo decennio, l’edge computing e l’intelligenza artificiale (IA) hanno acquisito popolarità, suscitando un crescente interesse per lo sviluppo di entrambe queste tecnologie. Sebbene l’automazione completa del settore sanitario e dell’elettronica di consumo dipenderà dall’IA edge, i progressi sono lenti a causa dei ritardi nell’innovazione degli acceleratori hardware. Il progetto Aigen Tech, finanziato dal CER, si propone di introdurre nuove metodologie e strumenti per creare un quadro di riferimento automatizzato che consenta di generare e sviluppare in modo efficiente acceleratori di IA e mappature dei carichi di lavoro dell’IA, riducendo notevolmente i cicli di progettazione hardware e ottimizzando al contempo l’efficienza. In ultima analisi, il progetto convaliderà e realizzerà un prototipo del quadro di riferimento per favorire la collaborazione con i partner commerciali.

Obiettivo

Edge AI is poised to transform industries like healthcare, automation, and consumer electronics, but the rapid evolution of AI models clashes with the slow, rigid development of hardware accelerators. Custom accelerators, while efficient, take over a year to design, making them obsolete by the time they are deployed. Existing solutions also suffer from manual compiler customization and inefficient workload mappings, leading to wasted energy and increased latency.
Building on the tools and methodologies developed in the ERC BINGO project, AigenTech tackles this challenge with an automated framework for exploring and generating AI accelerators, and automatically mapping and compiling AI workloads onto them, enabling rapid adaptation to new workloads. By integrating design space exploration, hardware generation, deep layer fusion mapping, and MLIR-based compilation, AigenTech reduces hardware design cycles from months to weeks and maximizes execution efficiency.
This PoC will validate the framework through FPGA prototyping and industry benchmarking, create a web-based exploration platform prototype and engage our established and new semiconductor partners to pave the way for commercialization. As such, AigenTech will enable them to rapidly support future AI developments at high hardware efficiency, while reducing time-to-market.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
OUDE MARKT 13
3000 Leuven
Belgio
Regione
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)