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Synoptic Drought Monitoring: A Multivariable Framework for Water Cycle and Impact Integration

Projektbeschreibung

Systembasiertes Frühwarnsystem zur Dürrevorhersage

Da der Klimawandel die Intensität von Hitzewellen verstärkt und Niederschlagsmuster verändert, nehmen Dürren weltweit an Häufigkeit und Dauer zu und stellen eine Bedrohung für die sichere Wasserversorgung, Ökosysteme, Landwirtschaft und Infrastrukturen dar. Das Team des Projekts SyndroDry, das durch die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützt wird, schafft ein neues Paradigma für die Überwachung und Vorhersage von Dürren. Unter Berücksichtigung der Dürre als vielschichtiges Phänomen wird ein umfassendes System entworfen, das alle Aspekte des hydrologischen Kreislaufs in einem multivariaten System berücksichtigt, wobei Schwellenwerte auf der Grundlage von Konsultationen mit Interessengruppen und wissenschaftlichen Erkenntnissen definiert werden. Projektziel ist die Bereitstellung eines funktionsfähigen Frühwarnsystems, mit dem die Entscheidungsfindung optimiert wird, und das dazu beiträgt, wirtschaftliche und ökologische Verluste durch Dürre zu reduzieren.

Ziel

Drought is a complex and globally significant hazard that generates cascading impacts across ecosystems, infrastructure, and society. Early-warning forecasting systems can substantially mitigate these impacts. However, most research conceptualizes drought as a set of isolated events, without considering its interconnectedness within the water cycle or its associated impacts. Advancing monitoring and forecasting requires a systems-based framework that quantifies and visualizes all water-cycle components using a unified indicator set. The SyndroDry project addresses this need by developing a synoptic drought monitoring and forecasting framework based on systems theory, establishing a new theoretical model for drought assessment. The primary objective is to provide a visualized, multivariate framework for operational monitoring and forecasting that improves early warning capabilities. The SyndroDry approach incorporates stakeholder knowledge and scientific evidence to define impact-based thresholds, embedding these thresholds within a multivariate representation of the water cycle. The project will evaluate advanced predictive methods, including Long Short-Term Memory (LSTM), GLM-Boost, Tree-based, and hybrid machine-learning models, to identify the most robust strategies for synoptic drought forecasting. Ultimately, the project will deliver an operational tool that provides actionable early warnings to water-resource managers, supporting timely decision-making and reducing economic and ecosystem losses from drought.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Koordinator

UNIVERSITAET FUER BODENKULTUR WIEN
Netto-EU-Beitrag
€ 214 344,72
Adresse
GREGOR MENDEL STRASSE 33
1180 Wien
Österreich
Region
Ostösterreich Wien Wien
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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