Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Synoptic Drought Monitoring: A Multivariable Framework for Water Cycle and Impact Integration

Opis projektu

Systemowe narzędzia wczesnego ostrzegania przed suszą

W wyniku zmiany klimatu, która powoduje nasilenie fal upałów i zmianę cyklów opadów, na całym świecie coraz częściej występują susze, które trwają coraz dłużej, co stanowi zagrożenie dla bezpieczeństwa wodnego, ekosystemów, rolnictwa i infrastruktury. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu SyndroDry opracowuje nowy paradygmat monitorowania i prognozowania suszy. Podchodząc do suszy jako złożonego zjawiska, zespół opracuje kompleksowy system uwzględniający wszystkie aspekty cyklu hydrologicznego w ramach modelowania wielowymiarowego, ustalając wartości progowe w oparciu o konsultacje z interesariuszami i wiedzę naukową. Celem projektu jest opracowanie sprawnie działającego systemu wczesnego ostrzegania, który usprawni proces podejmowania decyzji i pomoże ograniczyć straty gospodarcze i środowiskowe spowodowane przez susze.

Cel

Drought is a complex and globally significant hazard that generates cascading impacts across ecosystems, infrastructure, and society. Early-warning forecasting systems can substantially mitigate these impacts. However, most research conceptualizes drought as a set of isolated events, without considering its interconnectedness within the water cycle or its associated impacts. Advancing monitoring and forecasting requires a systems-based framework that quantifies and visualizes all water-cycle components using a unified indicator set. The SyndroDry project addresses this need by developing a synoptic drought monitoring and forecasting framework based on systems theory, establishing a new theoretical model for drought assessment. The primary objective is to provide a visualized, multivariate framework for operational monitoring and forecasting that improves early warning capabilities. The SyndroDry approach incorporates stakeholder knowledge and scientific evidence to define impact-based thresholds, embedding these thresholds within a multivariate representation of the water cycle. The project will evaluate advanced predictive methods, including Long Short-Term Memory (LSTM), GLM-Boost, Tree-based, and hybrid machine-learning models, to identify the most robust strategies for synoptic drought forecasting. Ultimately, the project will deliver an operational tool that provides actionable early warnings to water-resource managers, supporting timely decision-making and reducing economic and ecosystem losses from drought.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAET FUER BODENKULTUR WIEN
Wkład UE netto
€ 214 344,72
Koszt całkowity
Brak danych

Partnerzy (1)