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Synoptic Drought Monitoring: A Multivariable Framework for Water Cycle and Impact Integration

Descrizione del progetto

Un quadro di allerta precoce basato sui sistemi per la previsione della siccità

I cambiamenti climatici intensificano le ondate di calore e modificano i modelli di precipitazione. Di conseguenza, la frequenza e la durata della siccità aumentano in tutto il mondo, e rappresentano una minaccia per la sicurezza idrica, gli ecosistemi, l’agricoltura e le infrastrutture. Grazie al sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto SyndroDry sta creando un nuovo paradigma per il monitoraggio e la previsione della siccità. Considerando la siccità come un fenomeno multiforme, progetterà un sistema completo che tenga conto di tutti gli aspetti del ciclo idrologico in un sistema multivariato, con livelli di soglia definiti sulla base della consultazione delle parti interessate e delle conoscenze scientifiche. L’obiettivo del progetto è quello di realizzare un sistema operativo di allerta precoce che migliori il processo decisionale e contribuisca a ridurre le perdite economiche e ambientali causate dalla siccità.

Obiettivo

Drought is a complex and globally significant hazard that generates cascading impacts across ecosystems, infrastructure, and society. Early-warning forecasting systems can substantially mitigate these impacts. However, most research conceptualizes drought as a set of isolated events, without considering its interconnectedness within the water cycle or its associated impacts. Advancing monitoring and forecasting requires a systems-based framework that quantifies and visualizes all water-cycle components using a unified indicator set. The SyndroDry project addresses this need by developing a synoptic drought monitoring and forecasting framework based on systems theory, establishing a new theoretical model for drought assessment. The primary objective is to provide a visualized, multivariate framework for operational monitoring and forecasting that improves early warning capabilities. The SyndroDry approach incorporates stakeholder knowledge and scientific evidence to define impact-based thresholds, embedding these thresholds within a multivariate representation of the water cycle. The project will evaluate advanced predictive methods, including Long Short-Term Memory (LSTM), GLM-Boost, Tree-based, and hybrid machine-learning models, to identify the most robust strategies for synoptic drought forecasting. Ultimately, the project will deliver an operational tool that provides actionable early warnings to water-resource managers, supporting timely decision-making and reducing economic and ecosystem losses from drought.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

UNIVERSITAET FUER BODENKULTUR WIEN
Contributo netto dell'UE
€ 214 344,72
Indirizzo
GREGOR MENDEL STRASSE 33
1180 Wien
Austria
Regione
Ostösterreich Wien Wien
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Partner (1)