Descrizione del progetto
Progressi nella stima del movimento della telecamera e nella tecnologia di riconoscimento visivo dei luoghi
Il movimento della telecamera può essere analizzato con una precisione nell’ordine dei millimetri utilizzando le caratteristiche locali dell’immagine; ciononostante, questa efficienza diminuisce nelle situazioni reali a causa dei cambiamenti del punto di vista, degli elementi dinamici della scena e delle condizioni variabili a livello di illuminazione o meteorologia. Il riconoscimento visivo dei luoghi (VPR, visual place recognition) è una tecnologia solida in relazione ai cambiamenti di aspetto; tuttavia, si limita a modelli geometrici approssimativi. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto PAVPR supererà gli attuali limiti associati al VPR e porterà sia tale tecnologia che la stima del movimento della telecamera a un livello superiore. Il progetto ricorrerà alla modellizzazione 3D nell’ambito delle rappresentazioni del VPR e svilupperà nuovi metodi di mappatura e localizzazione, consentendo sia di effettuare una stima accurata del movimento che di garantire l’efficacia in relazione ai cambiamenti di aspetto.
Obiettivo
Camera motion can be estimated from images with millimeter-level accuracy through local features, but only in carefully controlled data. In real-world conditions, performance often deteriorates under moderate illumination or viewpoint changes, dynamic scene elements or weather conditions. By contrast, Visual Place Recognition (VPR) exhibits strong robustness to visual appearance changes, yet remains limited to coarse geometric models, as it encodes image similarities without explicitly exploiting 3D information.
The goal of our Pose-Aware Visual Place Recognition (PAVPR) is to advance VPR and camera motion estimation by integrating explicit 3D modeling in VPR embeddings, thereby combining robustness to appearance changes with accurate motion estimation. Building on this foundation, PAVPR will also develop localization and mapping methods that rely on holistic image descriptors rather than traditional local feature-based pipelines. This approach offers several advantages, including improved resilience to visual variations, stronger privacy guarantees, and reduced computational costs. Finally, PAVPR will design novel benchmarks that account for the geometric proportionality of VPR embeddings, addressing a key limitation of current datasets and recall-based evaluations. The project also includes a secondment at VANDAL (Politecnico di Torino), enabling further collaboration with leading VPR experts and fostering deeper insights into the proposed research tasks.
Overall, this work aligns with the EU Work Programme on trustworthy, safe, and resilient AI and robotics systems. By enhancing both the efficiency and robustness of localization technologies, PAVPR will strengthen Europe’s leadership in trustworthy AI and deliver significant impact to the scientific community and industrial stakeholders alike.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori sensori ottici
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica robotica
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoCoordinatore
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
50009 Zaragoza
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.