Obiettivo
A fundamental issue in the study of human cognition is what computations are carried out by the brain to implement cognitive processes. The connectionist framework assumes that cognitive processes are implemented in terms of complex, nonlinear interactions among a large number of simple, neuron-like processing units that form a neural network. This approach has been used in cognitive psychology - often with some success – to develop functional models that clearly represent a great advance over previous verbal-diagrammatic models because they can produce highly detailed simulations of human skilled performance and its breakdown following brain damage. However, a crucial step for the computational modeling of cognition is to bridge the gap between function and structure. Much of the modeling work has been carried out using connectionist networks that have no biological plausibility beyond the metaphor of “neuron-like” processing. Most models have one, or more often a combination, of the following undesirable features: i) strictly feed-forward spread of activation (e.g. no feedback and/or lateral connections); ii) implausible learning procedures (e.g. error back-propagation); iii) implausible learning environment (e.g. supervised learning). Researchers have chosen to ignore these problems as it was seen as an essential compromise to achieve efficient learning of complex cognitive tasks. The aim of the present research program is to exploit the latest findings in neural network and machine learning research to develop generative connectionist models of cognition. Generative models are appealing because they represent plausible models of cortical learning that emphasize the mixing of bottom-up and top-down interactions in the brain. Moreover, generative models of cognition would offer a unified theoretical framework that encompasses classic connectionism and the emerging Bayesian approach to cognition, as well as a means to bridge the gap between neurons and behavior.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento supervisionato
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
ERC-2007-StG
Vedi altri progetti per questo bando
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Istituzione ospitante
35122 PADOVA
Italia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.