Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

intelligent REactive polymer composites MOulding

Obiettivo

Although reactive polymer composite moulding techniques have significant advantages for the production of high quality composite parts their production cycle is governed by the lengthy polymerisation phase making their adoption by the manufacturers tricky, requiring significant amount of experimentation and over-engineered solutions while issues like resin aging, mixing ratio quality, batch-to-batch and other deviations may turn out the production unreliable. So in order to turn composite material production to an agile industrial process it is important to have: -automatic process control tools ensuring the optimal production of the materials -self-learning process tools that can handle efficiently production and material deviations without requiring extensive (and unrealistic) lab trials and scientific models -Knowledge-based databases and model-based simulations that can provide the essential information to cope automatically with different matrices, batch-to-batch variations and small scale productions -Robust and reliable process monitoring that can sense the state of the moulded materials, providing accurate real-time information on the status of the process. So in iReMo for the first time the following technologies will be applied to the liquid moulding and pultrusion of composite materials: -Robust neural network modeling through bootstrap aggregated neural networks which will be used in optimisation and control. -Reliable optimisation control by incorporating model prediction confidence bounds in the optimisation objective function -Iterative learning control based on neural network models -Self-learning material models -Self-calibrating process monitoring tools combined with all the supporting innovations for fast and wireless sensors and fast and intelligent databases. These tools will be applied for the control of three real industrial applications with a broad impact so the effectiveness of the proposed process control will be demonstrated.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-NMP-2008-SMALL-2
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Coordinatore

CEMCAT
Contributo UE
€ 736 884,00
Indirizzo
Parc Universitaire et Technologique, Rue Léonard de Vinci
53810 Change
Francia

Mostra sulla mappa

Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (9)

Il mio fascicolo 0 0