Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

intelligent REactive polymer composites MOulding

Cel

Although reactive polymer composite moulding techniques have significant advantages for the production of high quality composite parts their production cycle is governed by the lengthy polymerisation phase making their adoption by the manufacturers tricky, requiring significant amount of experimentation and over-engineered solutions while issues like resin aging, mixing ratio quality, batch-to-batch and other deviations may turn out the production unreliable. So in order to turn composite material production to an agile industrial process it is important to have: -automatic process control tools ensuring the optimal production of the materials -self-learning process tools that can handle efficiently production and material deviations without requiring extensive (and unrealistic) lab trials and scientific models -Knowledge-based databases and model-based simulations that can provide the essential information to cope automatically with different matrices, batch-to-batch variations and small scale productions -Robust and reliable process monitoring that can sense the state of the moulded materials, providing accurate real-time information on the status of the process. So in iReMo for the first time the following technologies will be applied to the liquid moulding and pultrusion of composite materials: -Robust neural network modeling through bootstrap aggregated neural networks which will be used in optimisation and control. -Reliable optimisation control by incorporating model prediction confidence bounds in the optimisation objective function -Iterative learning control based on neural network models -Self-learning material models -Self-calibrating process monitoring tools combined with all the supporting innovations for fast and wireless sensors and fast and intelligent databases. These tools will be applied for the control of three real industrial applications with a broad impact so the effectiveness of the proposed process control will be demonstrated.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-NMP-2008-SMALL-2
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Koordynator

CEMCAT
Wkład UE
€ 736 884,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (9)

Moja broszura 0 0