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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Visual object population codes relating human brains to nonhuman and computational models with representational similarity analysis

Obiettivo

Two major challenges facing systems neuroscience today are (1) to relate computational brain theory with its notions of parallel computation and population-code representation to massively multivariate spatiotemporal brain-activity data as acquired with functional magnetic resonance imaging (fMRI) and cell recording and (2) to relate brain representations in animal models (e.g. nonhuman primates) to human brain representations. This project tackles these challenges with a focus on visual object recognition in human and nonhuman primates. Object recognition is a still poorly understood key problem of computational neuroscience with implications for cortical computation in general. We will test computational models and relate representational content of population codes between human and nonhuman primates by means of a novel multivariate technique called representational similarity analysis (RSA). The core idea of RSA is to characterize a given brain representation by a dissimilarity matrix of stimulus-evoked activity patterns and to visualize and statistically compare such dissimilarity matrices. In contrast to existing approaches, computational models here form an integral component of the analysis of brain-activity data. We will match up representationally homologous regions between human and nonhuman primate and determine which computational models best explain the empirical data (from human and nonhuman primate fMRI) for each brain region. Moreover this project will further develop the technique of RSA and provide an easy-to-use and freely available Matlab toolbox to the community. By richly relating brain theory to data and human to nonhuman primate studies, this project bridges major divides and will contribute to a more integrated systems neuroscience.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2010-StG_20091118
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

UNITED KINGDOM RESEARCH AND INNOVATION
Contributo UE
€ 1 499 241,00
Indirizzo
POLARIS HOUSE NORTH STAR AVENUE
SN2 1FL Swindon
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South West (England) Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath area Swindon
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (2)

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