Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Visual object population codes relating human brains to nonhuman and computational models with representational similarity analysis

Cel

Two major challenges facing systems neuroscience today are (1) to relate computational brain theory with its notions of parallel computation and population-code representation to massively multivariate spatiotemporal brain-activity data as acquired with functional magnetic resonance imaging (fMRI) and cell recording and (2) to relate brain representations in animal models (e.g. nonhuman primates) to human brain representations. This project tackles these challenges with a focus on visual object recognition in human and nonhuman primates. Object recognition is a still poorly understood key problem of computational neuroscience with implications for cortical computation in general. We will test computational models and relate representational content of population codes between human and nonhuman primates by means of a novel multivariate technique called representational similarity analysis (RSA). The core idea of RSA is to characterize a given brain representation by a dissimilarity matrix of stimulus-evoked activity patterns and to visualize and statistically compare such dissimilarity matrices. In contrast to existing approaches, computational models here form an integral component of the analysis of brain-activity data. We will match up representationally homologous regions between human and nonhuman primate and determine which computational models best explain the empirical data (from human and nonhuman primate fMRI) for each brain region. Moreover this project will further develop the technique of RSA and provide an easy-to-use and freely available Matlab toolbox to the community. By richly relating brain theory to data and human to nonhuman primate studies, this project bridges major divides and will contribute to a more integrated systems neuroscience.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2010-StG_20091118
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

UNITED KINGDOM RESEARCH AND INNOVATION
Wkład UE
€ 1 499 241,00
Adres
POLARIS HOUSE NORTH STAR AVENUE
SN2 1FL Swindon
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South West (England) Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath area Swindon
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (2)

Moja broszura 0 0