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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Understanding ways to improve the forecast ability of choice experiments in predicting consumers' acceptance of healthy food products

Obiettivo

"Choice experiments are an important research method to understand how individuals make choices and forecast future choices. They are a central method in understanding, which product attributes drive consumer food choice and how to improve and predict the market potential for food with health and nutrition information, expected to improve the healthiness in European’s diet, preventing long term health related costs. Although discrete choice experiments (DCEs) were found to be generally good predictors for what consumers actually choose and purchase in real life, their results tend to overestimate the acceptance of normative products, such as food with health or environmental benefits, because of social desirability effects. The objective of this project is to improve the ability of DCEs in predicting how consumers adopt food with nutrition and health-related claims by targeting functional dairy products as example case, a product category with substantial retail sales value ad rate of sales value growth.
Not only food producers and public health policy makers’ decisions can be adversely affected by these biased forecasts, but a large number of scientific fields applying DCEs would strongly benefit from improving their predictive validity.
The proposed work briefly has three main objectives:
1) To assess how amount, complexity, and modality of information presentation in discrete choice experiments affect respondent attention and information processing,
2) To develop and test instructions and response formats that can mitigate social desirability effects in discrete choice experiments,
3) To test the predictive validity of different discrete choice methodologies by comparing experimental choices with real market sales.
The project will apply an innovative cross-disciplinary approach, combining methods from cognitive attention measurement (eye-tracking) and leading edge choice modelling methods. The project transfers a set of unique research knowledge to Europe."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2010-IIF
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-IIF - International Incoming Fellowships (IIF)

Coordinatore

AARHUS UNIVERSITET
Contributo UE
€ 299 933,20
Indirizzo
NORDRE RINGGADE 1
8000 Aarhus C
Danimarca

Mostra sulla mappa

Regione
Danmark Midtjylland Østjylland
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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