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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Learning to read the code of large neural populations

Objetivo

Information is represented and transmitted in the brain by the joint activity of large groups of neurons. Understanding how information is “written” in these population patterns, and how it is read and processed, is a fundamental question in neuroscience. Yet, because of the huge number of potential activity patterns and complexity of natural stimuli, most of our understanding of the code relies on single neuron studies. We will extend and apply mathematical tools from information theory, machine learning, and physics, to overcome this ‘curse of dimensionality’ and build neural dictionaries relating activity and stimuli at an unparalleled resolution of hundreds of neurons. To identify the fundamental design principles of neural population codes we will study the spatial and spatio-temporal activity of hundreds of neurons from the retina, tectum, and cortical networks responding to naturalistic and artificial stimuli. Our primary goals are: (a) to characterize the encoding ‘codebooks’ of large populations of neurons, and the effect of network noise on encoding, and thus construct a thesaurus for neural populations, (b) use this thesaurus to develop new family of decoders of population activity which would be biologically plausible and accurate for natural stimuli, (c) characterize adaptation at the level of the code of networks of neurons, and the effect of learning on population neural codes, (d) explore “learnability” as a key feature of the neural code, and construct biologically plausible models of how the brain can learn to read population codes and compute, and (e) merge these ideas into a new mathematical framework that will connect the architecture of neural interaction networks and the properties of their neural codes. Our work will establish a new mathematical framework for studying the neural code, which will entail important implications for neural prostheses and brain machine interfaces, as well as brain-inspired learning algorithms.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

ERC-2012-StG_20111109
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Institución de acogida

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Aportación de la UE
€ 1 438 996,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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Beneficiarios (1)

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