Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Learning to read the code of large neural populations

Cel

Information is represented and transmitted in the brain by the joint activity of large groups of neurons. Understanding how information is “written” in these population patterns, and how it is read and processed, is a fundamental question in neuroscience. Yet, because of the huge number of potential activity patterns and complexity of natural stimuli, most of our understanding of the code relies on single neuron studies. We will extend and apply mathematical tools from information theory, machine learning, and physics, to overcome this ‘curse of dimensionality’ and build neural dictionaries relating activity and stimuli at an unparalleled resolution of hundreds of neurons. To identify the fundamental design principles of neural population codes we will study the spatial and spatio-temporal activity of hundreds of neurons from the retina, tectum, and cortical networks responding to naturalistic and artificial stimuli. Our primary goals are: (a) to characterize the encoding ‘codebooks’ of large populations of neurons, and the effect of network noise on encoding, and thus construct a thesaurus for neural populations, (b) use this thesaurus to develop new family of decoders of population activity which would be biologically plausible and accurate for natural stimuli, (c) characterize adaptation at the level of the code of networks of neurons, and the effect of learning on population neural codes, (d) explore “learnability” as a key feature of the neural code, and construct biologically plausible models of how the brain can learn to read population codes and compute, and (e) merge these ideas into a new mathematical framework that will connect the architecture of neural interaction networks and the properties of their neural codes. Our work will establish a new mathematical framework for studying the neural code, which will entail important implications for neural prostheses and brain machine interfaces, as well as brain-inspired learning algorithms.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2012-StG_20111109
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

WEIZMANN INSTITUTE OF SCIENCE
Wkład UE
€ 1 438 996,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0