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Contenuto archiviato il 2024-05-28

Spike-based predictive coding: Closing the loop between neural dynamics and computation

Obiettivo

Progress in understanding brain functions rely in great part on filling the conceptual and experimental gaps between different levels of analysis, from single neurons to behaviour. Thus, “rate models”, units of representations are the mean activity of large neural populations, while function and behaviour emerge from the responses of very large networks. While experimental investigations have focused on predicting (describing) spiking neural responses from their (sensory or synaptic) inputs, functional models instead concentrate on understanding how neural populations represent properties of (i.e. predict) the world.
This proposal aims at developing an alternative approach, spike-based predictive coding. It combines two basic hypotheses: Neural networks reliably estimate the state of the environment based on their inputs and prior experience. And their dynamics insures that these estimates can be decoded from their spike trains by postsynaptic integration . By monitoring and decoding its own outputs, the neural structure itself closes the loop between computation and dynamics.
Membrane potentials of model neurons compute a difference between the state estimates constructed from their inputs and the estimate encoded in their outputs. Interestingly, this purely functional approach converges towards powerful descriptive models of spiking neurons, e.g. adaptive integrate and fire neurons, chaotic attractors in balanced spiking networks and generalized linear models (GLMs).
We will use this approach to explore the dynamics of single spiking neurons, suggest new ways of interpreting and exploring sensory and motor spiking neural representations, re-explore the role of top-down attention in sensory processing, and show that previous rate-based interpretations severely under-estimated the precision of the neural code.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2012-StG_20111109
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Istituzione ospitante

ECOLE NORMALE SUPERIEURE
Contributo UE
€ 1 276 800,00
Indirizzo
45, RUE D'ULM
75230 Paris
Francia

Mostra sulla mappa

Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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