Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
Contenu archivé le 2024-05-30

Intracranial COnnection with Neural Networks for Enabling Communication in Total paralysis

Objectif

iCONNECT aims to give severely paralyzed people the means to communicate by merely imagining to talk or make hand gestures. Imagining specific movements generates spatiotemporal patterns of neuronal activity in the brain which I intend to record and decode with an intracranial Brain-Computer Interface (BCI) system. Many people suffer from partial or full loss of control over their body due to stroke, disease or trauma, and this will increase with population ageing. With both duration and quality of life beyond 60 increasing in the western world, more and more people will suffer from the consequences of function loss (mostly stroke) with the prospect of living for decades with the handicap, and will stand to benefit from restorative technology that has yet to be developed. I believe that functionality can be restored with brain implants. My goal is to develop a BCI that can interpret activity patterns on the surface of the brain in real-time. For this we need to discover how the brain codes for (imagined) actions, how codes can be captured and decoded and how an intracranial BCI system impacts on a user. I will use state of the art techniques (7 Tesla MRI and electrocorticography, ECoG) to explore brain codes and develop decoding strategies. Interactions between user and implanted device will be studied in paralyzed people. I will directly link decoded movements to animated visual feedback of the same body part, expecting to induce a feeling of ownership of the animation, and thereby a sense of actual movement. This research is only possible because of the latest developments in imaging of human brain activity, machine learning techniques, and micro systems technology. My lab is unique in bringing together all these techniques. Success of the project will lead to deeper understanding of how sensorimotor functions are represented in the human brain. The ability to ‘read’ the brain will add a new dimension to the field of neural prosthetics.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

ERC-2012-ADG_20120216
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Institution d’accueil

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Contribution de l’UE
€ 2 498 829,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0