Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-30

Intracranial COnnection with Neural Networks for Enabling Communication in Total paralysis

Cel

iCONNECT aims to give severely paralyzed people the means to communicate by merely imagining to talk or make hand gestures. Imagining specific movements generates spatiotemporal patterns of neuronal activity in the brain which I intend to record and decode with an intracranial Brain-Computer Interface (BCI) system. Many people suffer from partial or full loss of control over their body due to stroke, disease or trauma, and this will increase with population ageing. With both duration and quality of life beyond 60 increasing in the western world, more and more people will suffer from the consequences of function loss (mostly stroke) with the prospect of living for decades with the handicap, and will stand to benefit from restorative technology that has yet to be developed. I believe that functionality can be restored with brain implants. My goal is to develop a BCI that can interpret activity patterns on the surface of the brain in real-time. For this we need to discover how the brain codes for (imagined) actions, how codes can be captured and decoded and how an intracranial BCI system impacts on a user. I will use state of the art techniques (7 Tesla MRI and electrocorticography, ECoG) to explore brain codes and develop decoding strategies. Interactions between user and implanted device will be studied in paralyzed people. I will directly link decoded movements to animated visual feedback of the same body part, expecting to induce a feeling of ownership of the animation, and thereby a sense of actual movement. This research is only possible because of the latest developments in imaging of human brain activity, machine learning techniques, and micro systems technology. My lab is unique in bringing together all these techniques. Success of the project will lead to deeper understanding of how sensorimotor functions are represented in the human brain. The ability to ‘read’ the brain will add a new dimension to the field of neural prosthetics.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2012-ADG_20120216
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITAIR MEDISCH CENTRUM UTRECHT
Wkład UE
€ 2 498 829,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0