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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Advancing computational chemistry with new accurate, robust and scalable electronic structure methods

Obiettivo

The objective of this proposal is to tackle two of the greatest challenges in quantum chemistry: (i) extending the applicability of highly accurate wave function methods to large molecular systems, and (ii) developing accurate and robust multi-reference methods that can be used for studying important but very difficult problems in transition metal chemistry, catalysis, and photochemistry. Solutions to these problems have now come within reach due to three advances we recently reported: first, the steep scaling of the computational cost with molecular size can be reduced to linear by exploiting the short-range character of electron correlation (local correlation methods). Second, the accuracy, efficiency, and robustness of these local correlation methods can be strongly improved by new tensor decomposition approaches and the inclusion of terms depending explicitly on the inter-electronic distances (F12 methods). Third, the development of highly complex electronic structure theories can be greatly facilitated and accelerated by new automated tensor network evaluation techniques. We are certain that by combining and generalizing these advances the long-standing problems (i) and (ii) can be solved. We will focus especially on highly scalable algorithms in order to use massively parallel computer systems efficiently. For linear-scaling methods this means that the size of the molecules that can be treated in a fixed time will grow linearly with the number of available processors. We will furthermore explore new multi-reference ansätze and implement analytical energy gradients and response properties for local methods. Hybrid and embedding methods to account for solvent and environment effects will also be investigated. It is our priority to make our new methods as easy to use, robust, and widely applicable as possible. We believe that they will open entirely new horizons for innumerable applications in chemistry, physics, biology, and materials science.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2012-ADG_20120216
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF STUTTGART
Contributo UE
€ 2 454 000,00
Indirizzo
KEPLERSTRASSE 7
70174 Stuttgart
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Baden-Württemberg Stuttgart Stuttgart, Stadtkreis
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

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