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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Embedding Measurement UNcertainty in Decision-making and Optimization

Obiettivo

This project is a multi-disciplinary effort to integrate two complementary fields of Computer Science, namely fuzzy regression analysis and constraint-based reasoning, in order to develop decision support systems for optimization problems permeated with measurement uncertainty.
Data uncertainty due to imprecise or incomplete measurements is ubiquitous in many real world applications. Recently, models derived from fuzzy regression analysis have been defined to represent incomplete and imprecise measurements. They are mostly used in complex systems analysis seeking a correlation between crisp or fuzzy measurements.
The Constraint Programming (CP) paradigm has proved successful to tackle decision and optimization problems in planning and resource optimization. Interestingly, it handles some forms of uncertainty, but has not, to our knowledge, been enhanced to deal with fuzzy regression models. Our objectives are threefold: 1) to study the theoretical aspect of integrating two complementary paradigms, 2) to design and implement an interval regression constraint system, and apply it to a case study in the field of Renewable Energies (RE) techno-economics. The decision support prototype will tackle the problem of RE portfolio optimization for short and longer term, 3) to disseminate our results at the EU and International levels.
The objectives will be achieved by combining the host expertise in fuzzy regression models, and the applicant’s expertise in CP languages and optimization techniques, and her more recent works in RE techno-economics problems in Egypt. A set of three activities matching the objectives will be carried out divided into survey, design and implementation work packages and clear milestones. This project is relevant to CIG Work Programme for 3 main reasons: 1) it is a multi-disciplinary project, 2) expertise will be transferred and acquired, 3) dissemination and re-integration will enhance EU research excellence already strong in these domains.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-PEOPLE-2012-CIG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

MC-CIG - Support for training and career development of researcher (CIG)

Coordinatore

UNIVERSITE SAVOIE MONT BLANC
Contributo UE
€ 75 000,00
Indirizzo
RUE MARCOZ 27 DOMAINE UNIVERSITAIRE
73011 Chambery
Francia

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Regione
Auvergne-Rhône-Alpes Rhône-Alpes Savoie
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

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