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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

Biomedical Data Fusion using Tensor based Blind Source Separation

Obiettivo

"Summary: the quest for a general functional tensor framework for blind source separation

Our overall objective is the development of a general functional framework for solving tensor based blind source separation (BSS) problems in biomedical data fusion, using tensor decompositions (TDs) as basic core. We claim that TDs will allow the extraction of fairly complicated sources of biomedical activity from fairly complicated sets of uni- and multimodal data. The power of the new techniques will be demonstrated for three well-chosen representative biomedical applications for which extensive expertise and fully validated datasets are available in the PI’s team, namely:
• Metabolite quantification and brain tumour tissue typing using Magnetic Resonance Spectroscopic Imaging,
• Functional monitoring including seizure detection and polysomnography,
• Cognitive brain functioning and seizure zone localization using simultaneous Electroencephalography-functional MR Imaging integration.

Solving these challenging problems requires that algorithmic progress is made in several directions:
• Algorithms need to be based on multilinear extensions of numerical linear algebra.
• New grounds for separation, such as representability in a given function class, need to be explored.
• Prior knowledge needs to be exploited via appropriate health relevant constraints.
• Biomedical data fusion requires the combination of TDs, coupled via relevant constraints.
• Algorithms for TD updating are important for continuous long-term patient monitoring.
The algorithms are eventually integrated in an easy-to-use open source software platform that is general enough for use in other BSS applications.

Having been involved in biomedical signal processing over a period of 20 years, the PI has a good overview of the field and the opportunities. By working directly at the forefront in close collaboration with the clinical scientists who actually use our software, we can have a huge impact."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2013-ADG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN
Contributo UE
€ 2 500 000,00
Indirizzo
OUDE MARKT 13
3000 LEUVEN
Belgio

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Regione
Vlaams Gewest Prov. Vlaams-Brabant Arr. Leuven
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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