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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Spoken Dialogue Analytics

Descrizione del progetto


SME initiative on analytics
Apply speech analytics to create a doctoring platform that semi-automates Call-Center services development.

The speech services industry has been growing both for telephony applications and, recently, also for smartphones (e.g. Siri). Despite recent progress in spoken dialogue system (SDS) technologies the development cycle of speech services still requires significant effort and expertise. A significant portion of this effort is geared towards the development of the domain semantics and associated grammars, system prompts and spoken dialogue call-flow. We propose a semi-automated process for spoken dialogue service development and speech service enhancement of deployed services, where incoming speech service data are semi-automatically transcribed and analyzed (human-in-the-loop). A list of mature technologies will be used to 1) identify hot-spots in the dialogue and propose alternative call-flow structures, 2) mine for relevant data to enhance grammars and 3) mine for relevant data to update service prompts. Specifically the technologies used will be: grammar induction, text-mining for language modeling, affective modeling of speech and text data, machine translation, crowd-sourcing, speech recognition/transcription, ontology induction. The technologies will be integrated in a service doctoring platform that will enhance deployed services using the human-in-the-loop paradigm. Our business model is quick deployment of a prototype service, followed by service enhancement using our semi-automated service doctoring platform. The reduced development time and time-to-market will provide significant differentiation for SME in the speech services areas, as well as end-users. The business opportunity is significant especially given the consolidation of the speech services industry and the lack of major competition. Our offering is attractive for SME in the services area with little expertise in speech service development (B2B) and also end-user that are developing their own in house speech service often with limited success (B2C).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2013-SME-DCA
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

ATHINA-EREVNITIKO KENTRO KAINOTOMIAS STIS TECHNOLOGIES TIS PLIROFORIAS, TON EPIKOINONION KAI TIS GNOSIS
Contributo UE
€ 223 080,00
Indirizzo
ARTEMIDOS 6 KAI EPIDAVROU
151 25 Maroussi
Grecia

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Regione
Αττική Aττική Βόρειος Τομέας Αθηνών
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (5)

Il mio fascicolo 0 0