Obiettivo
Navigating traffic is mostly habitual; Our behaviour neither requires a lot of elaborate conscious decision-making, nor is it purely automatic/reflexive. However, most current measures intended to get traffic users to behave safer appeal to our deliberate self (awareness campaigns, speed signs), act autonomously on our behalf (autonomous braking, traffic lights), or seek to “assist” us by presenting feedback/information (Forward Collision Warning, roadside speed displays). However, the latter category of measures is often not effective as users either switch them off or do not act on the information provided.
MeBeSafe is looking to directly change our habitual traffic behaviour using “nudging”. This concept from behavioural economics relates to subconsciously stimulating us to make a desired choice, without forcing us if we want to go a different way. Nudging measures are less invasive, give the user choice (but predispose him to make a desired choice) and can be provided earlier in the chain of events leading to a critical situation.
We plan to implement nudging feedback both for in-vehicle Advanced Driver Assistance Systems (ADAS, existing or close-to-market), and through roadside infrastructure (e.g. measures directed at cyclists). Currently no roadside equivalent of ADAS exists, and we will prototype and demonstrate one version.
We will prospectively analyse the effectiveness of suggested nudging measures first by modelling, followed by controlled experiments. We will furthermore conduct a field trial to evaluate the long-term learning effect for one proposed nudging measure.
Our consortium includes automotive OEMs and suppliers, road infrastructure and fleet owners, SME’s involved in traffic data analysis, and leading organisations in traffic safety research and modelling.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- social scienceseconomics and businesseconomics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programma(i)
Invito a presentare proposte
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H2020-MG-2016-Two-Stages
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
52062 Aachen
Germania
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Partecipanti (17)
Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
52074 Aachen
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412 96 GOTEBORG
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
781 89 Borlange
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405 31 Goteborg
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2595 DA Den Haag
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2596 HR DEN HAAG
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5248 JT ROSMALEN
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2492 JP 'S-GRAVENHAGE
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
50121 Florence
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10135 Torino
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
10043 Orbassano
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MK43 0AL Cranfield - Bedfordshire
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2252 XG Voorschoten
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
01069 Dresden
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80809 Munchen
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26121 Oldenburg
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8010 Graz
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.