Opis projektu
Inteligentne przewidywanie potrzeb w zakresie konserwacji linii montażowych
Linie montażowe w fabrykach działają, gdy wszystkie elementy i podzespoły pracują poprawnie. Wystarczy jednak, że zaledwie jedna część ulegnie awarii, by zatrzymać lub zakłócić proces produkcyjny, co przekłada się na realne straty czasu i pieniędzy. Rutynowe prace konserwacyjne i pilne naprawy w razie awarii służą jedynie skróceniu przestojów, ale nie są w stanie im zapobiegać. Finansowany ze środków Unii Europejskiej projekt PROGRAMS ma na celu opracowanie innowacyjnego narzędzia opartego na sztucznej inteligencji, które będzie przewidywać pozostały okres użyteczności sprzętu i komponentów. Narzędzie do konserwacji prognostycznej będzie stale monitorować krytyczne systemy, przewidywać potrzeby konserwacyjne i odpowiednio zmieniać harmonogram pracy linii produkcyjnej, jednocześnie powiadamiając personel o wszelkich zmianach. Może to okazać się szczególnie opłacalne dla małych i średnich przedsiębiorstw, które dysponują niewielkim budżetem na cele utrzymania ruchu.
Cel
The main objectives of this project are to develop a model-based prognostics method integrating the FMECA and PRM approaches for the smart prediction of equipment condition, a novel MDSS tool for smart industries maintenance strategy determination and resource management integrating ERP support, and the introduction of an MSP tool to share information between involved personnel. The proposers' approach is able to improve overall business effectiveness with respect to the following perspectives:
• Increasing Availability and then Overall Equipment Effectiveness through increasing of MTBF, and reduction of MTTR and MDT.
• Continuously monitoring the criticality of system components by performing/updating the FMECA analysis at first implementation or whenever a variation in the system design or composition occurs.
• Building physical-based models of the components which have a higher criticality level or which status is difficult to monitor.
• Determining an optimal strategy for the maintenance activities.
• Creating a new schedule for the production activities that will optimize the overall system performance through a Smart Scheduling tool ensuring collaboration among the MDSS, the ERP and the RUL Estimation tool.
• Providing, in addition to traditional data acquisition and management functions in a machine condition monitoring system, robust and customizable data analysis services by a cloud-based platform.
• An Intra Factory Information Service will be developed to allow the company staff to be quickly informed of changes in the machine tool performances and to easily react to eventual production and maintenance activities rescheduling.
The production and maintenance schedule of complete production lines and entire plants will run with real-time flexibility in order to perform at the required level of efficiency, optimize resources and plan repair interventions.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- engineering and technologymechanical engineeringmanufacturing engineeringsubtractive manufacturing
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economics
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FOF-2017
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
265 04 Rio Patras
Grecja