Projektbeschreibung
Der Kampf gegen das Schwarzfahren beginnt
Angesichts der schockierenden Summe von 2,9 Milliarden EUR, die jährlich in Europa durch Schwarzfahren verloren gehen, hat der Kampf gegen dieses weit verbreitete Problem einen kritischen Punkt erreicht. Stichprobenartige Fahrscheinkontrollen haben sich als nutzlos erwiesen und verursachen Unannehmlichkeiten für ehrliche Fahrgäste, während gerissene Täterinnen und Täter das System weiterhin ausnutzen. Das EU-finanzierte Projekt TRAINSFARE soll dieses Spiel revolutionieren. Als Antwort auf die Bitte der FGC, Barcelonas Straßenbahn- und Nahverkehrszugbetreiber, schlägt TRAINSFARE DETECTOR vor. Dieses Präzisionsinstrument nutzt die Geometrie des Verkehrsnetzes, um Betrug an den Schranken aufzudecken. Mithilfe von Echtzeitwarnungen, die über eine mobile App direkt an die Fahrkartenkontrollierenden gesendet werden, wird durch DETECTOR dem Schwarzfahren der Kampf angesagt. Darüber hinaus ist das System in der Lage, Vandalismus und unbeaufsichtigtes Gepäck zu erkennen und sogar das Verhalten der Fahrgäste zu analysieren.
Ziel
TRAINSFARE’s main objective is to help reduce fare evasion on public transport, which causes revenue losses in excess of €2.9bn/year in Europe alone.
To tackle fare evasion public transport operators use random ticket inspections with variable success. This method inconveniently disrupts the natural flow of paying passengers, while fare dodgers all too often find ways to elude spot checks. Therefore, harnessing the geometry of their networks, many metro and commuter train operators (MTOs) have installed fare gates (or ticket barriers) at access/exit points. However, even with fare gates, fraud rates are typically 2-7% of passengers, rising to double digits on some networks.
At the request of FGC (an innovative MTO in Barcelona that could not find an adequate system on the market to step up fraud prevention), we developed DETECTOR, a highly precise and effective support tool that detects fraud at barriers and alerts ticket inspectors in real time via a mobile app so that they can act immediately.
Because the DETECTOR system uses video streams, it can also be used to detect vandalism, unattended baggage, equipment malfunction and behavioural analysis based on passenger trajectories. Our patent pending methodologies have enabled DETECTOR to resolve issues that previously limited the effectiveness of video analytics such as shadows, reflections, occlusions and variable sunlight exposure.
DETECTOR 1.0 has been tested and approved by FGC, is successfully operating in four of FGC’s main stations and further rollout is planned. Tests have also been agreed with other European MTOs.
The UITP (International Association for Public Transport) also recognised DETECTOR’s innovative approach when it was nominated as a global finalist for the Operational and Technical Excellence Award (Milan 2015).
With a feasibility plan developed under a SMEInst Phase 1 grant, TRAINSFARE is now seeking Phase 2 support to scale up and market replicate the system.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- engineering and technologycivil engineeringurban engineeringsmart cities
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
- social sciencessocial geographytransportpublic transport
Programm/Programme
- H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport Main Programme
- H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
- H2020-EU.2.3.1. - Mainstreaming SME support, especially through a dedicated instrument
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEINST-2-2016-2017
Finanzierungsplan
SME-2 - SME instrument phase 2Koordinator
08028 BARCELONA
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).