Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

SMART TOOL TO PROTECT PUBLIC TRANSPORT REVENUES, ASSETS, PASSENGERS AND MOBILITY

Opis projektu

Rozpoczyna się walka z jazdą na gapę

Biorąc pod uwagę szokującą kwotę 2,9 miliarda euro traconych rocznie w Europie z powodu uchylania się od płacenia za przejazdy, walka z tym powszechnym problemem osiągnęła punkt krytyczny. Wyrywkowe kontrole biletów okazały się bezskuteczne, powodując niedogodności dla uczciwych pasażerów, podczas gdy sprytni winowajcy nadal wykorzystują system. Z pomocą przychodzi finansowany ze środków UE projekt TRAINSFARE, który ma zrewolucjonizować ten sektor. W odpowiedzi na prośbę barcelońskiego operatora metra i pociągów podmiejskich FGC zespół projektu TRAINSFARE zaproponował rozwiązanie, jakim jest DETECTOR, precyzyjne narzędzie, które wykorzystuje geometrię sieci transportowej do ujawniania oszustw przy bramkach. Wyposażone w możliwość wysyłania alertów w czasie rzeczywistym do kontrolerów biletów za pośrednictwem aplikacji mobilnej, narzędzie DETECTOR daje szansę na przechytrzenie oszustów. Co więcej, potrafi identyfikować akty wandalizmu oraz pozostawiony bez opieki bagaż, a nawet analizować zachowanie pasażerów.

Cel

TRAINSFARE’s main objective is to help reduce fare evasion on public transport, which causes revenue losses in excess of €2.9bn/year in Europe alone.

To tackle fare evasion public transport operators use random ticket inspections with variable success. This method inconveniently disrupts the natural flow of paying passengers, while fare dodgers all too often find ways to elude spot checks. Therefore, harnessing the geometry of their networks, many metro and commuter train operators (MTOs) have installed fare gates (or ticket barriers) at access/exit points. However, even with fare gates, fraud rates are typically 2-7% of passengers, rising to double digits on some networks.

At the request of FGC (an innovative MTO in Barcelona that could not find an adequate system on the market to step up fraud prevention), we developed DETECTOR, a highly precise and effective support tool that detects fraud at barriers and alerts ticket inspectors in real time via a mobile app so that they can act immediately.

Because the DETECTOR system uses video streams, it can also be used to detect vandalism, unattended baggage, equipment malfunction and behavioural analysis based on passenger trajectories. Our patent pending methodologies have enabled DETECTOR to resolve issues that previously limited the effectiveness of video analytics such as shadows, reflections, occlusions and variable sunlight exposure.

DETECTOR 1.0 has been tested and approved by FGC, is successfully operating in four of FGC’s main stations and further rollout is planned. Tests have also been agreed with other European MTOs.

The UITP (International Association for Public Transport) also recognised DETECTOR’s innovative approach when it was nominated as a global finalist for the Operational and Technical Excellence Award (Milan 2015).

With a feasibility plan developed under a SMEInst Phase 1 grant, TRAINSFARE is now seeking Phase 2 support to scale up and market replicate the system.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SMEInst-2016-2017

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SMEINST-2-2016-2017

Koordynator

AWAAIT ARTIFICIAL INTELLIGENCE SL
Wkład UE netto
€ 728 703,50
Adres
AVENIDA DIAGONAL NUM 601, PISO 8A
08028 BARCELONA
Hiszpania

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Este Cataluña Barcelona
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 1 585 883,75

Uczestnicy (1)