Projektbeschreibung
Intelligente Systeme für landwirtschaftliche Betriebe
Die wirtschaftliche Rentabilität der Landwirtschaft in Europa ist gefährdet. Die landwirtschaftlichen Betriebe haben mit hohen Kosten, niedrigen Erträgen, Arbeitskräftemangel, Klimawandel, Pflanzenkrankheiten und Viehseuchen zu kämpfen. Das sind viele zur Lösung anstehende Probleme, vor allem für kleine landwirtschaftliche Betriebe. Um diesen Schwierigkeiten beizukommen, wird im Rahmen des EU-finanzierten Projekts AFarCloud eine verteilte Plattform für autonome Landwirtschaft entwickelt, die die Integration intelligenter landwirtschaftlicher Systeme in Echtzeit ermöglicht. Auf diese Weise werden die Produktivität, die Lebensmittelqualität und die Gesundheit von Anbaupflanzen und Tieren verbessert und die Arbeitskosten gesenkt. Die Plattform wird in die Betriebsführungssoftware integriert, um Überwachungs- und Entscheidungsfindungslösungen zu unterstützen. Ziel von AFarCloud ist zudem, mehr landwirtschaftlichen Betrieben Zugang zu Landwirtschaftsrobotern zu verschaffen, indem ein kooperatives Netzwerk für Landwirtschaftsfahrzeuge aufgebaut wird.
Ziel
Farming is facing many economic challenges in terms of productivity and cost-effectiveness, as well as an increasing labour shortage partly due to depopulation of rural areas. Furthermore, reliable detection, accurate identification and proper quantification of pathogens and other factors affecting both plant and animal health, are critical to be kept under control in order to reduce economic expenditures, trade disruptions and even human health risks.
AFarCloud will provide a distributed platform for autonomous farming that will allow the integration and cooperation of agriculture Cyber Physical Systems in real-time in order to increase efficiency, productivity, animal health, food quality and reduce farm labour costs. This platform will be integrated with farm management software and will support monitoring and decision-making solutions based on big data and real time data mining techniques.
The AFarCloud project also aims to make farming robots accessible to more users by enabling farming vehicles to work in a cooperative mesh, thus opening up new applications and ensuring re-usability, as heterogeneous standard vehicles can combine their capabilities in order to lift farmer revenue and reduce labour costs.
The achievements from AFarCloud will be demonstrated in 3 holistic demonstrators (Finland, Spain and Italy), including cropping and livestock management scenarios and 8 local demonstrators (Latvia, Sweden, Spain and Czech Republic) in order to test specific functionalities and validate project results in relevant environments located in different European regions.
AFarCloud outcomes will strengthen partners’ market position boosting their innovation capacity and addressing industrial needs both at EU and international levels. The consortium represents the whole ICT-based farming solutions’ value chain, including all key actors needed for the development, demonstration and future market uptake of the precision farming framework targeted in the project.
Wissenschaftliches Gebiet
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network4G
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesagriculture
- agricultural sciencesanimal and dairy sciencedomestic animalsanimal husbandry
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
H2020-ECSEL-2017-2-RIA-two-stage
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
28040 Madrid
Spanien
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Beteiligte (60)
28033 MADRID
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20009 DONOSTIA-SAN SEBASTIAN (GIPUZKOA)
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39011 Santander
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Logrono
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
14007 CORDOBA
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
Beteiligung beendet
26006 LOGRONO
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28033 Madrid
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
28036 Madrid
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17176 Sant Esteve D'En Bas
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50676 Koln
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Beteiligung beendet
3000 Leuven
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Beteiligung beendet
3001 Leuven
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1050 Bruxelles / Brussel
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1210 Wien
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1040 Wien
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1040 Wien
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8141 UNTERPREMSTATTEN
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4400 Steyr
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8020 Graz
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3810 193 Gloria E Vera Cruz
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1300 066 Lisboa
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3830 352 Ilhavo
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7800 295 Beja
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Beteiligung beendet
7800-957 Beja
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7034 Trondheim
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7010 Trondheim
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721 23 VASTERAAS
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118 26 Stockholm
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Beteiligung beendet
581 83 Linkoping
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Beteiligung beendet
164 25 Kista
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191 61 Sollentuna
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412 85 Goteborg
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820 60 Delsbo
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583 35 Linkoping
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02150 Espoo
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67100 Kokkola
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01301 Vantaa
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00380 Helsinki
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90420 Oulu
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150 00 PRAHA 5
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301 00 Pilsen
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10400 Praha
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116 36 Praha 1
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277 13 ZARYBY
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80-233 GDANSK
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80-394 Gdansk
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00185 Roma
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43121 PARMA
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82100 Benevento
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67100 L Aquila
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82100 Benevento
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
00175 Roma
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56121 Pisa Pi
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44122 Ferrara
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20864 Agrate Brianza
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1459 Riga
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176 71 ATHINA
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Beteiligung beendet
11526 Athina
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185 33 Piraeus
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501 15 Boras
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