European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Aggregate Farming in the Cloud

Opis projektu

DEENESFRITPL

Udostępnianie inteligentnych systemów rolnikom

Europejskie rolnictwo staje przed wyzwaniem zapewnienia opłacalności upraw, a poszczególni rolnicy zmagają się z rosnącymi kosztami, mniejszymi plonami, brakiem pracowników, skutkami zmiany klimatu, patogenami roślin i chorobami zwierząt gospodarskich. Wszystkie te problemy stanowią duże wyzwania, zwłaszcza dla małych gospodarstw rolnych. Poszukiwaniem rozwiązań zajmuje się zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AFarCloud, który opracuje rozproszoną platformę na potrzeby autonomicznego rolnictwa, która umożliwi wykorzystanie inteligentnych systemów rolniczych i ich obsługę w czasie rzeczywistym. Takie rozwiązanie zwiększy wydajność, poprawi jakość żywności, umożliwi sprawniejsze dbanie o zdrowie upraw i zwierząt gospodarskich oraz obniży koszty pracy. Platforma zostanie połączona z oprogramowaniem do zarządzania gospodarstwami rolnymi, aby umożliwić wykorzystywanie rozwiązań w zakresie monitorowania i podejmowania decyzji. Projekt AFarCloud ma również na celu zapewnienie większej liczbie rolników dostępu do robotów rolniczych – realizacji tego założenia posłuży budowa sieci pojazdów rolniczych opartej na współpracy.

Cel

Farming is facing many economic challenges in terms of productivity and cost-effectiveness, as well as an increasing labour shortage partly due to depopulation of rural areas. Furthermore, reliable detection, accurate identification and proper quantification of pathogens and other factors affecting both plant and animal health, are critical to be kept under control in order to reduce economic expenditures, trade disruptions and even human health risks.
AFarCloud will provide a distributed platform for autonomous farming that will allow the integration and cooperation of agriculture Cyber Physical Systems in real-time in order to increase efficiency, productivity, animal health, food quality and reduce farm labour costs. This platform will be integrated with farm management software and will support monitoring and decision-making solutions based on big data and real time data mining techniques.
The AFarCloud project also aims to make farming robots accessible to more users by enabling farming vehicles to work in a cooperative mesh, thus opening up new applications and ensuring re-usability, as heterogeneous standard vehicles can combine their capabilities in order to lift farmer revenue and reduce labour costs.
The achievements from AFarCloud will be demonstrated in 3 holistic demonstrators (Finland, Spain and Italy), including cropping and livestock management scenarios and 8 local demonstrators (Latvia, Sweden, Spain and Czech Republic) in order to test specific functionalities and validate project results in relevant environments located in different European regions.
AFarCloud outcomes will strengthen partners’ market position boosting their innovation capacity and addressing industrial needs both at EU and international levels. The consortium represents the whole ICT-based farming solutions’ value chain, including all key actors needed for the development, demonstration and future market uptake of the precision farming framework targeted in the project.

Dziedzina nauki

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-ECSEL-2017-2-RIA-two-stage

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

RIA - Research and Innovation action

Koordynator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Wkład UE netto
€ 240 625,00
Adres
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Hiszpania

Zobacz na mapie
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 687 500,00

Uczestnicy (60)

Udostępnij tę stronę

Pobierz

Ostatnia aktualizacja: 20 Listopada 2023

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/783221/pl

European Union, 2024