Descrizione del progetto
Sistemi agricoli intelligenti per incrementare le capacità degli agricoltori
La sostenibilità economica dell’agricoltura europea è a rischio: gli agricoltori devono infatti far fronte a costi elevati, bassa produttività, carenza di manodopera, cambiamenti climatici, patogeni vegetali e malattie del bestiame, un insieme di problemi molto difficile da gestire, soprattutto nel caso delle aziende agricole di piccole dimensioni. Al fine di affrontare questa sfida, il progetto AFarCloud, finanziato dall’UE, svilupperà una piattaforma distribuita per l’agricoltura autonoma che consente l’integrazione dei sistemi agricoli intelligenti in tempo reale. In tal modo sarà possibile migliorare la produttività, la qualità degli alimenti e la salute delle colture e del bestiame, riducendo al contempo i costi associati alla manodopera. La piattaforma sarà integrata con software per la gestione dell’azienda agricola allo scopo di supportare soluzioni di monitoraggio e processo decisionale. AFarCloud si propone inoltre di fornire accesso ai robot agricoli a un maggior numero di agricoltori, creando una rete cooperativa di veicoli destinati all’agricoltura.
Obiettivo
Farming is facing many economic challenges in terms of productivity and cost-effectiveness, as well as an increasing labour shortage partly due to depopulation of rural areas. Furthermore, reliable detection, accurate identification and proper quantification of pathogens and other factors affecting both plant and animal health, are critical to be kept under control in order to reduce economic expenditures, trade disruptions and even human health risks.
AFarCloud will provide a distributed platform for autonomous farming that will allow the integration and cooperation of agriculture Cyber Physical Systems in real-time in order to increase efficiency, productivity, animal health, food quality and reduce farm labour costs. This platform will be integrated with farm management software and will support monitoring and decision-making solutions based on big data and real time data mining techniques.
The AFarCloud project also aims to make farming robots accessible to more users by enabling farming vehicles to work in a cooperative mesh, thus opening up new applications and ensuring re-usability, as heterogeneous standard vehicles can combine their capabilities in order to lift farmer revenue and reduce labour costs.
The achievements from AFarCloud will be demonstrated in 3 holistic demonstrators (Finland, Spain and Italy), including cropping and livestock management scenarios and 8 local demonstrators (Latvia, Sweden, Spain and Czech Republic) in order to test specific functionalities and validate project results in relevant environments located in different European regions.
AFarCloud outcomes will strengthen partners’ market position boosting their innovation capacity and addressing industrial needs both at EU and international levels. The consortium represents the whole ICT-based farming solutions’ value chain, including all key actors needed for the development, demonstration and future market uptake of the precision farming framework targeted in the project.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria informaticatelecomunicazionireti di telecomunicazionerete mobile5G
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- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria elettronicasensori
- scienze agricoleagricoltura, silvicoltura e pescaagricoltura
- scienze agricolescienze veterinarie e della produzione lattiero-caseariaanimali domesticizootecnia
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Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
(si apre in una nuova finestra) H2020-ECSEL-2017-2-RIA-two-stage
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
RIA -Coordinatore
28040 Madrid
Spagna
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Partecipanti (60)
28033 MADRID
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48160 DERIO BIZKAIA
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39011 Santander
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Logrono
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
14007 CORDOBA
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
26006 Logrono
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28033 Madrid
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
28036 Madrid
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
17176 Sant Esteve D'En Bas
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50676 Koln
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Partecipazione conclusa
3000 Leuven
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Partecipazione conclusa
3001 Leuven
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1050 Bruxelles / Brussel
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1210 Wien
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1040 Wien
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1040 Wien
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8141 Premstatten
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4400 Steyr
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8020 Graz
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3810 193 Gloria E Vera Cruz
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1300-609 LISBOA
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3830 352 Ilhavo
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
7800 295 Beja
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
7800-957 Beja
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7034 Trondheim
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7010 Trondheim
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
722 20 VASTERAAS
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118 26 Stockholm
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
581 83 Linkoping
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Partecipazione conclusa
164 25 Kista
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191 61 Sollentuna
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
412 85 Goteborg
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820 60 Delsbo
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583 35 Linkoping
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02150 Espoo
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67100 Kokkola
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01301 Vantaa
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00380 Helsinki
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90420 Oulu
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150 00 Praha
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301 00 Pilsen
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10400 Praha
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116 36 Praha 1
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277 13 Zaryby
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80-233 GDANSK
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80-309 GDANSK
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00185 Roma
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43121 PARMA
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82100 Benevento
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67100 L Aquila
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82100 Benevento
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00175 Roma
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56121 Pisa Pi
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44122 Ferrara
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20864 Agrate Brianza
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1459 Riga
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176 71 Athina
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Partecipazione conclusa
11526 Athina
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185 33 Piraeus
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501 15 Boras
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