Development of comprehensive and user-friendly bioinformatics tools to study protein structures and interactions in mass spectrometry-based chemical cross-linking

Projektinformationen

BiT-XLMS

ID Finanzhilfevereinbarung: 792536

DOI

10.3030/792536

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 1 März 2018

Startdatum 1 September 2019

Enddatum 31 Dezember 2021

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 171 460,80

EU-Beitrag

€ 171 460,80

Koordiniert durch

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Germany

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

MaxDIA enables library-based and library-free data-independent acquisition proteomics

Autoren: Pavel Sinitcyn, Hamid Hamzeiy, Favio Salinas Soto, Daniel Itzhak, Frank McCarthy, Christoph Wichmann, Martin Steger, Uli Ohmayer, Ute Distler, Stephanie Kaspar-Schoenefeld, Nikita Prianichnikov, Şule Yılmaz, Jan Daniel Rudolph, Stefan Tenzer, Yasset Perez-Riverol, Nagarjuna Nagaraj, Sean J. Humphrey & Jürgen Cox
Veröffentlicht in: Nature Biotechnology, Ausgabe 39, 2021, Seite(n) 1563–1573, ISSN 1087-0156
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41587-021-00968-7

Accurate and Automated High-Coverage Identification of Chemically Cross-Linked Peptides with MaxLynx

Autoren: Şule Yılmaz, Florian Busch, Nagarjuna Nagaraj, and Jürgen Cox
Veröffentlicht in: Analytical Chemistry, Ausgabe 94(3), 2022, Seite(n) 1608–1617, ISSN 0003-2700
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.analchem.1c03688