Development of comprehensive and user-friendly bioinformatics tools to study protein structures and interactions in mass spectrometry-based chemical cross-linking

Informazioni relative al progetto

BiT-XLMS

ID dell’accordo di sovvenzione: 792536

DOI

10.3030/792536

Progetto chiuso

Data della firma CE 1 Marzo 2018

Data di avvio 1 Settembre 2019

Data di completamento 31 Dicembre 2021

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 171 460,80

Contributo UE

€ 171 460,80

Coordinato da

MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV
Germany

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

MaxDIA enables library-based and library-free data-independent acquisition proteomics

Autori: Pavel Sinitcyn, Hamid Hamzeiy, Favio Salinas Soto, Daniel Itzhak, Frank McCarthy, Christoph Wichmann, Martin Steger, Uli Ohmayer, Ute Distler, Stephanie Kaspar-Schoenefeld, Nikita Prianichnikov, Şule Yılmaz, Jan Daniel Rudolph, Stefan Tenzer, Yasset Perez-Riverol, Nagarjuna Nagaraj, Sean J. Humphrey & Jürgen Cox
Pubblicato in: Nature Biotechnology, Numero 39, 2021, Pagina/e 1563–1573, ISSN 1087-0156
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41587-021-00968-7

Accurate and Automated High-Coverage Identification of Chemically Cross-Linked Peptides with MaxLynx

Autori: Şule Yılmaz, Florian Busch, Nagarjuna Nagaraj, and Jürgen Cox
Pubblicato in: Analytical Chemistry, Numero 94(3), 2022, Pagina/e 1608–1617, ISSN 0003-2700
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.analchem.1c03688