Advanced techniques for quantification and modelling of phase-change processes of renewable fuels and their blends

Projektinformationen

AHEAD

ID Finanzhilfevereinbarung: 794831

DOI

10.3030/794831

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 23 März 2018

Startdatum 21 Januar 2019

Enddatum 20 Januar 2022

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 251 857,80

EU-Beitrag

€ 251 857,80

Koordiniert durch

CITY ST GEORGES UNIVERSITY OF LONDON
United Kingdom

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

Flow visualisation in real-size optical injectors of conventional, additised, and renewable gasoline blends

Autoren: Milad Heidari-Koochi, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Joonsik Hwang, Lyle M. Pickett, David Spivey, Manolis Gavaises
Veröffentlicht in: Energy Conversion and Management, 2021, ISSN 0196-8904
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.enconman.2021.115109

Spatio-temporal identification of plume dynamics by 3D computed tomography using engine combustion network spray G injector and various fuels

Autoren: Joonsik Hwang, Lukas Weiss, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Lyle M. Pickett, Scott A. Skeen
Veröffentlicht in: Fuel, Ausgabe 280, 2020, Seite(n) 118359, ISSN 0016-2361
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fuel.2020.118359

Machine-learning enabled prediction of 3D spray under engine combustion network spray G conditions

Autoren: Joonsik Hwang, Philku Lee, Sungkwang Mun, Ioannis K. Karathanassis, Phoevos Koukouvinis, Lyle M. Pickett, Manolis Gavaises
Veröffentlicht in: Fuel, Ausgabe 293, 2021, Seite(n) 120444, ISSN 0016-2361
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.fuel.2021.120444

X-ray phase contrast and absorption imaging for the quantification of transient cavitation in high-speed nozzle flows

Autoren: I. K. Karathanassis, M. Heidari-Koochi, Q. Zhang, J. Hwang, P. Koukouvinis, J. Wang, M. Gavaises
Veröffentlicht in: Physics of Fluids, Ausgabe 33/3, 2021, Seite(n) 032102, ISSN 1070-6631
Herausgeber: American Institute of Physics
DOI: 10.1063/5.0038475

Combined visualisation of cavitation and vortical structures in a real-size optical diesel injector

Autoren: I. K. Karathanassis, J. Hwang, P. Koukouvinis, L. Pickett, M. Gavaises
Veröffentlicht in: Experiments in Fluids, Ausgabe 62/1, 2021, ISSN 0723-4864
Herausgeber: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s00348-020-03096-1

Machine Learning and transcritical sprays: A demonstration study of their potential in ECN Spray-A

Autoren: Koukouvinis, F., Rodriguez, C., Hwang, J., Karathanassis, I.K., Gavaises, M., Pickett, L.
Veröffentlicht in: International J of Engine Research, 2021, ISSN 1468-0874
Herausgeber: Professional Enjineering Publishing Ltd.
DOI: 10.1177/14680874211020292

Conference proceedings (1)

A new pathway for prediction of gasoline sprays using Machine-Learning algorithms

Autoren: Hwang, J., Lee, P., Karathanasis, I., Koukouvinis, F., Tagliante, F., Nguyen, T. & Pickett, L.
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: SAE
DOI: 10.4271/2022-01-0492